专利分析方法的分析指标
专利分析方法分为定量分析和定性分析。定量分析又称统计分析，主要是通过专利文献的外观特征进行统计分析，即通过专利文献固有的索引项识别相关文献，然后对相关指标进行统计，最后以不同的方式解释相关数据的变化，以获得动态发展趋势的信息。
(1)统计对象和角度
①统计对象一般以专利数量为基础。
②可以按照专利分类、专利权人、年份、国别，从不同角度进行统计。
当对专利信息进行分类统计时，根据各个领域的专利数量，就可以知道哪些技术领域发明行为活跃，哪些技术将被突破，哪些技术即将被淘汰。
如果把专利信息按国家统计，可以发现被统计国家的科技发展战略以及在各个领域的地位。这一统计结果有助于人们了解某一时期各国科研发展的重点。
如果按照专利权人来统计专利，就可以找到某个领域的重要技术拥有者，或者哪个公司在这个领域有重要地位。
(2)统计的主要指标
①专利数量。某一技术类别的专利数量可以用来衡量该技术领域的技术活动水平；一个公司或专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动的发生、发展过程和发展趋势。专利数量可以用来比较不同国家在不同时期、不同领域技术活动的产出和寻求工业产权保护的意向。
②同一家族的专利数量。一项发明的专利族数量反映了公司专利申请领域的广度，也反映了这项发明的潜在价值。因为翻译和特殊法律帮助的费用，在国外申请专利比在自己国家要贵得多。只有那些被公司认定为最具商业价值的发明，才会在多个国家申请专利，以保护未来投资和产品出口的专有权。
③专利引用数量。一个专利被后续专利引用的次数可以反映出这个专利的重要性，因为一个重要的专利会伴随着大量的改进专利，而这个重要的专利又会被改进专利重复引用。引文揭示了专利之间的关系，可以用来跟踪不同技术对应的专利网络，找到不同技术交汇点的专利。可惜中国的专利数据库无法提供专利被引用的数量，很可惜。
④专利增长率。专利增长率衡量的是专利数量随时间增长的百分比，可以显示技术创新随时间的变化是增加还是减缓。比如专利季增长率，就是将某一季度企业获得的专利数量与上一季度获得的专利数量进行比较，计算出本季度获得的专利数量与上一季度相比增减的百分比率。专利年增长率是专利比上年增长的百分比，用来衡量技术活动的变化。
⑤科学相关性。科学相关性衡量专利(主题专利)引用科研论文或研究报告的数量，衡量专利技术与前沿科研的关系。科学相关性的值具有行业依赖性:机械行业的科学相关性平均值接近于零，而高科技生化行业的科学相关性平均值可能高达15。
⑥技术生命周期。技术生命周期衡量企业专利申请文件扉页引用专利技术的平均年限。因此，技术生命周期可以理解为介于最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期很短，说明正在努力开发一种相对较新的技术，而且这种技术的发展和创新非常快。技术生命周期是行业依赖性的，比较热门的行业技术周期比较短，比如电子大概3-4年，医药8-9年，造船15年。
⑦专利效率。专利效率衡量的是一定研发支出所创造的专利数量产出，用于评价企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利产生越多，专利效率越高，企业的技术研发能力越强。
(8)专利实施率。专利实施率能否有效实施，能否带来科技创新，对于那些尚未实施的专利技术来说，还是未知数。一般发明专利的实施要经历一个发展过程，发展并不总是成功的。很多发明专利技术因为现有技术条件下无法解决的技术难点或无法达到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。发明专利的实施可以从技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业发展和生产能力、宏观环境和产业化风险等方面进行衡量。专利实施率越高，专利对技术发展和创新的贡献越大，与技术发展的结合越紧密。中国的专利实施率只有30%左右，远低于欧美和日本的水平。
⑨行业标准化指数。在跨行业横向比较中，行业间的差异给不同行业间专利指标值的比较带来了麻烦，因此需要使用行业标准化指标。行业标准化指数值是用企业的指数值除以该企业所在行业的指数平均值得到的。比如化工行业有30家企业，其科学关联度的平均值为3.7，那么每个化工企业科学关联度的标准指标值应该是每个企业科学关联度的指标值除以3.7。这样就可以剔除不同行业带来的不同影响，进而找出每个行业中表现最好的企业。
(3)统计的主要内容
①专利技术的时间分布研究。也就是说，以时间为横轴，以专利申请量(或批准量)为纵轴，一般通过统计专利量随时间的变化来预测趋势。
任何技术都有一个产生、发展、成熟、老化的过程。历年专利申请量和专利引用量的变化可以确定该技术的发展趋势和活跃期，为科研项目和技术开发等重大决策提供依据。对不同技术领域专利的时间分布进行对比研究，可以确定在一定时期内哪些技术领域是活跃的，哪些技术领域是停滞的。
②专利技术的空间分布研究。即通过比较不同公司和企业的专利数量，可以反映其技术水平和实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略。
通过按专利权人统计某一技术类别的专利申请，可以得到某一技术在不同公司或企业中的分布情况，知道哪些公司或企业在该领域投入较多，专利活动较为活跃，技术水平领先；通过统计公司在不同技术类别的专利频率，可以知道公司最活跃的领域，也就是公司发展的重点领域。此外，通过搜索一个专利的同家族专利，可以得到这些专利申请的地域分布，从而判断其商业价值，了解一个公司技术输出的重点领域；还可以为技术引进提供依据，为产品避开对方的保护区提供信息。
(4)测量技术发展不同阶段的统计参数。
技术增长率:=a/A/a .其中A:当年发明专利申请(或批准)数；答:发明专利申请累计数(或批准累计数)追溯5年。经过几年的连续计算，V的值在增加，说明该技术处于萌芽或成长期。
技术成熟度系数:=a/(a+b)。其中a同上，b为当年实用新型专利申请(或批准)数。经过几年的不断计算，α值降低，反映了技术的成熟。
技术老化系数β: β = (a+b)/(a+b+c)。其中A和B同上，C为该年度外观设计专利或商标的申请(或批准)数量。经过几年的不断计算，β值越来越大，这表明该技术正在变得过时。
新技术特征系数。其中是技术增长率和技术成熟度系数。它是反映一项技术的新兴或老化的综合指数。价值越大，新技术的特性越强，表明它更有发展潜力。定性分析又称技术分析，是根据专利的技术含量或“质量”来识别专利，并根据专利的技术特征对相关专利进行合并，使之有序。这与只依赖专利文献外观特征的统计分析有很大不同。定性分析通常用于获取有关技术趋势、企业趋势和特定权利的信息。我们可以从发明的目的、原理、材料、结构、方法五个方面来考虑重要专利的内容，将重要专利按其异同进行分类。如果专利内容是基于原理，说明这项技术还不成熟；如果专利内容侧重于用途的多样性，说明该技术已经实用化。此外，根据专利内容列表分析各大公司在某一技术领域的专利，可以看出各公司的技术特点和发展重点；根据技术内容的异同将相关专利划分为专利组，分析一个公司所拥有的不同专利组或不同时期专利组的变化，从而分析和预测一项技术或产品发展过程中的关键问题，未来的发展趋势和应用趋势，以及与其他技术的关系。
由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作繁重而复杂。至于是用定量分析还是定性分析，要看要解决的问题和要掌握的专利数据。事实上，往往需要定性分析和定量分析相结合才能达到良好的效果。例如，我们可以先通过定量分析(专利申请或批准的数量可以反映技术活动的水平)来确定哪些公司在某个技术领域具有技术优势，并识别出该技术领域的重要专利(一项专利被后续专利引用的数量反映了专利的重要性)，然后对这些公司的重要专利进行定性分析。
专利信息的定量分析和定性分析通过量变和内部质变反映技术的发展状况和趋势。两者既有区别，又有必然联系。数量的分类需要以质量为基础，质量的体现需要通过数量。所以在实际工作中，两者结合会取得更好的效果。
专利分析的指标很多，使用不同的指标可以从不同的角度对专利数据进行客观的评价。国外许多专利咨询机构都建立了自己完整的分析指标体系，如摩根研究分析协会、池研究中心等。他们在分析中使用多个分析指标来综合评估专利数据。现在一些常用的分析指标列于表2。
与国外成熟的专利分析方法和指标体系相比，国内专利分析仍然不够重视和使用较少，分析中专利信息资源的处理程度较低，专利数据库中专利的引用情况没有记录，使得专利引用分析等一些重要的分析方法及其相应的指标无法使用，最终导致专利分析在国内企业战略中的价值无法充分发挥。但是，我们应该看到，专利分析在辅助企业战略决策方面确实起到了很好的作用。因此，国内专利分析应借鉴国外的分析方法和指标，深化专利信息的加工，建立专利引文数据库，更好地发挥专利信息的价值，服务于企业的战略竞争。