大数据和人工智能技术在健康行业有哪些具体应用？请举例说明，谢谢！

大健康产业顺应了我国经济转型升级和绿色发展的趋势。全球医疗健康行业投融资金额集中在2021，全年达到6846.03亿元，投融资金额最高达到2019，达到2044。大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域，包括公共健康大数据、疾病快速诊断、远程医疗、识别诊断、药物研发、康复等。

在数字健康产业供应链中，一方面，智眼“深挖深洞”，垂直深耕数字健康产业，形成自主可控、安全可靠的AI核心技术；另一方面是“广积粮”，横向拓展健康行业多元化的市场应用场景，帮助政府、医院、群众乃至整个行业激发数字化力量。

AI+社保

基于大数据和人脸识别技术的养老金待遇资格认证系统已应用于全国20多个社保省份的省级平台，解决了防范养老金欺诈的世界难题，保障了社保基金安全，稳定了社会大局。

AI+医疗保障

基于大数据和生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近20个省级医保平台，实现门诊、住院、购药、血液透析、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈，保障医保基金安全。

AI+血液透析管理

遵循医院血液透析中心的临床业务流程，从患者管理、透析排班准备、患者治疗排班、临床辅助决策等不同方面对血液透析治疗进行智能管理和监控。以患者为核心，从根本上改变诊疗信息的采集、处理、分析、查询和传输方式，为医务人员提供智能化的工作方式，辅助医生做出更加人性化、高质量的治疗决策，提高科室工作质量和医院服务水平，提高患者满意度，实现医疗行为的全程可追溯，保障医疗质量和医疗安全。

AI+慢病管理

依托智能眼云慢病管理系统，门诊慢病患者可在医生办公室便捷生成健康管理档案，通过机器学习和医学知识图谱数据库智能形成疾病管理目标，帮助医生快速掌握患者信息，指导处方用药并进行疾病管理，形成以患者为中心的数字化病程管理系统，实现诊前、病情预测、诊后用药提醒等闭环服务，助力医疗健康产业的可持续发展。

AI+健康乡村

拥有健康乡村综合服务平台&；以智能终端为载体，通过平台将大医院的优质资源与基层诊所连接起来，提升基层诊所的能力和水平，帮助基层医生对诊断有更大的信心和信心，让村民享受便捷的健康服务，助力国家乡村振兴战略落地。