专利spss
SPSS相关分析显示两个变量呈负相关，而回归分析显示正相关。
spss中皮尔逊相关分析的作用就是简单的考虑变量之间的关系。虽然在分析过程中可以同时放置多个变量，但结果是两个变量之间存在简单的相关性，即在计算两个变量之间的相关性时不考虑其他控制变量。
回归的结果是所有进入回归方程的自变量和因变量综合的结果，也就是说你在回归中看到的相关性是在控制了其他进入回归方程的变量之后。
例如
如果你检查变量A，B和C之间的关系，如果你使用常规相关，结果将显示A和B之间的简单相关，B和C之间的简单相关以及A和C之间的简单相关..相关性只涉及两个变量，与第三个变量无关。
但是，在回归的情况下，A和B之间的相关性是在减去C变量的影响之后，而B和C之间的相关性是在减去A的影响之后，A和C之间的相关性是在减去B的影响之后..不同的计算方法导致不同的结果。
以上内容参考:百度百科-相关性分析