电商平台的数据分析应该怎么做？有相关案例吗？
前台:以客户为导向
中台:支持面向客户的部门。
后台:财务、法务、招聘、培训。
按照这个框架分配后，就可以知道单个部门的行动对整体有什么影响。
1.流量分析什么样的流量能带来转型？
是什么影响了流量的转化？
什么样的流量转化量比较大，选择什么样的渠道？
比如我有10万元，我需要知道如何投入产出才是最高的。为了解决这个问题，可以进行以下三种类型的分析:
推广分析:分析不同的流量来源、渠道、获客成本。
内容分析:分析每个内容的流量来源和相关运营效果(主要针对手淘、达人直播等方面的内容。).
页面分析:尤其是单独活动的落地页面，需要分析当前页面的流量来源和目的地分布，关注页面的热点，为店铺装修指导提供依据。
2.销售分析在用户进店的时候，把用户进行的每一个细节步骤分开，看看哪些流程影响销售订单的转化。
对于公司来说，他们的核心指标是发货，只有到达发货环节的订单才能算作业绩。所以在发货之前，所有的环节都需要分析，比如产品详情页，客户咨询环节，支付环节等等。
3.商品分析其实对于淘宝店铺来说，需要了解哪些商品？如何搭配相应的活动？
以前是碎片化的状态，新品研发进度、商品上架表现、滞销品去库存都需要一个完整的把握，才能更好的配合活动。
很多淘宝店的销售都是需要围绕活动来进行的，所有的成绩其实都是在很多活动中拆分出来的。只要活动选得好，一个活动的效果可能大于其他营销方式的总和。
因此，活动的选择就成了人们关注的焦点。在选择商品时，不仅要考虑商品的历史表现，还要考虑商品如何准备，准备期有多长，活动期间商品能否送达。
所以，通过数据分析，我们可以知道三个部分:
一、当前产品结构和产品情况
二、针对本次活动要达到的目标，产品选择的逻辑是什么，应该看哪些数据？
第三，爆款的备货，如果你要用一个商品作为活动的爆款，我需要这个商品7天内送达。
如何在备货中验证商品销售和活动预测的准确性？
4.活动分析活动分析其实是很重要的一部分。举个例子，这个淘宝店去年的销售额是50亿元，仅双十一单个活动的销售额就达到8亿元。所以他们对活动有严格的时间安排，所以我们将活动作为一个单独的主题来分析。
当他们在活动前期进行规划时，历史数据可以指导他做出更好的决策。
活动期间，可以通过数据监测整体的流量变化和销量变化。比如这个活动有些页面的跳出率很高。我通过数据发现后，要做相应的调整和优化，提高流量到销量的转化率。也就是说，活动中发现的爆炸品库存已经不能满足目前的情况。我需要考虑是把原来7天的发货日期改成15天，还是可以推其他产品。这些都可以用数据为决策提供依据。
在活动的复盘中，我可以从整体上了解活动的投入和产出的多少，衡量活动的价值，从细节上看到不同商品的销售情况，分析在这次活动中哪些环节可以做得更好。比如这次活动中，因为规则不合理导致大量优惠券被退回，下次活动就要避免这种错误。
以上是永红科技为某行业Top1电商客户做过的部分案例。