不要轻易赞美大数据的痕迹，会暴露你的隐私。

没有人能离开社交媒体(微信、微博、脸书等)。).朋友圈是维护外界最重要的渠道之一，大部分人都是社交媒体的重度用户。但是，你有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意识行为(比如点赞、收藏、上传头像、状态更新、转帖等。)其实在深层次上透露了一些秘密和隐私。

梳理一下社交媒体数据挖掘的一些成果，你会发现，大数据、行为痕迹和社交媒体的结合，展现了无限的机会和可能。例如，基于脸书的挖掘可以揭示你的智商、神经质、生活满意度、宗教信仰、单身与否、肥胖身材、产后抑郁、话题偏好和舆论监测。

第一，不要轻易夸奖——这会泄露你的性格秘密。

最近看了一篇文章，很有意思。

《美国国家科学院院刊》(PNAS)最近的一项研究表明，你不应该在社交网站上轻易赞美它，因为赞美可以揭示你的一些更私人的性格特征。基于社交网站上的喜欢(比如脸书)，你可以计算出你的性格特征(大五人格)，算法计算出的结果比你的朋友、同学、亲戚判断的结果更准确。

研究过程。具体来说，作者邀请了脸书的86000名志愿者参加一项性格测试，并收集他们的“喜欢”数据(即他们喜欢什么帖子或内容)。并邀请受试者的亲友参与测试，对受试者的性格进行评价。这样，关于被试的性格数据就有三个，一个是自我评价，一个是亲友评价，一个是基于好评数据的结果。研究结果表明，算法得到的人格倾向指数比亲友的良好判断更准确。

喜欢又特别。当我们喜欢它时，我们希望向我们的脸书朋友展示我们对特定内容(包括状态更新、照片、书籍、产品和音乐)的积极态度。但是，与此同时，“喜欢”行为也暴露了你的很多私人信息，敏感特征，性格偏好，行为倾向。如宗教信仰、政治观点、性取向和饮酒。而且，通常一个赞(比如喜欢一个分享)能产生更准确的预测。一些结论如下。

具体来说，只需要10个左右的“赞”，电脑就能比同事更准确地判断你的性格。通过70个赞，电脑可以超越它的朋友。140“喜欢”超过了他们的家人(父母、兄弟姐妹)。300个赞就能“打败”你的另一半。

第二，其他一些与社交媒体相关的有趣案例和应用

(1)你还是单身吗？

状态更新和单一判断。当我找到高燕修女时，我的朋友们首先想到的是她是否单身。告诉你一个福音，脸书已经帮你解决了这个问题。

脸书通过数百万的更新数据，基于更新内容进行文本分析，识别出一些特征变量，从而判断和预测用户何时从单身状态转变为恋爱状态。此外，脸书合资公司将把研究结论应用于商业，即在个人网页的主页上投放相关产品广告。比如给恋爱中的用户提供产品(买一送一，情侣优惠等。)，或者给失恋的用户提供产品(纸巾，本&；杰瑞冰淇淋等。

(2)内容收集和个性判断

在朋友圈里，经常会收藏一些内容和文档。其实你也可以通过你的收藏来判断你高度敏感的个人特征。如性取向、生活满意度、智力、情绪稳定性、宗教信仰、过度饮酒习惯、年龄、性别、种族、政治观点等。

(3)社交媒体中的好友推荐

脸书的每个人都需要上传自己的头像。基于用户的头像，脸书能做什么？人脸识别技术。

人脸识别是指根据面部特征分析五官的相对位置、大小和形状，保留最突出的特征，将图像数据转化为矩阵数据进行人脸识别。

对用户头部进行人脸识别后，脸书会搜索整个互联网，看看这些照片在哪里出现过，看看是否在别人的照片中出现过，猜猜你可能认识谁，给你推荐一些二度三度的朋友。

另一方面，脸书还会将照片与公司网站和在线约会网站进行匹配，或者从新发布的博客或文章中寻找更多关于你的信息。从而了解你的职业、兴趣、喜好、行为倾向。

(4)这个陌生人是谁？

谷歌眼镜和社交媒体。之前看过一个视频，描述了一个小伙伴戴上谷歌眼镜后遇到一个陌生人，通过谷歌眼镜很快找到了这个陌生人的很多信息。你想想，是可以实现的。

谷歌眼镜需求与脸书合作。谷歌开发了一套姓名标签技术。基于这项技术，当遇到一个陌生人时，谷歌眼镜会拍摄一张照片，传输此人的面部，并将其扔在脸书上进行面部识别。从而匹配陌生人的职业、年龄、生日、动态、朋友圈、日记、状态、近期兴趣。

(5)谁是最合适的人选？

现在一些公司使用社交媒体内容来筛选潜在的员工。招募者通过个人数据，如脸书，捕捉脸书的个人信息，并根据这些信息和网络环境中个人的特点，判断和预测个人的智力水平和情绪稳定性。作为员工招聘的参考标准。

(6)好久不见，你瘦了吗？

头像变化分析。在脸书，每个人的头像都不一样。每隔一段时间，大家都会采用新的头像或者自拍。当你更新头像的时候，脸书在思考另一件事，那就是他们用人脸识别技术来判断前后头像是否有区别，也就是你是否长胖了。

如果图像分析的结果显示你确实很胖，而你的性别恰好是女性，脸书很可能会联合一些减肥、健身、保健公司，向你的个人页面精准推送一些折扣券。

(7)产后抑郁症

越来越多的公司关心员工的福利和生活状况，及时介入，让你快乐的工作和生活。

一家公司通过分析女性员工在社交媒体上的帖子和话题(如微博、脸书和推特)，来判断女性员工是否有陷入产后抑郁症的风险。通过捕捉女性员工在生产前后几周在社交媒体上的话题和发言，提取她们使用的动词。

分析表明，容易抑郁的母亲经常使用暗示“焦虑”和“不快乐”的词语。一场演讲通常包含一些贬义词，如“失望”、“痛苦”、“厌恶”，暗示着失望的疯狂。

㈧社交媒体和救灾路线图

2013台风席卷菲律宾时，人们通过PO在社交媒体上的照片资料，绘制了一张救灾路线图。

当灾难发生时，人们经常将自己经历的照片、文字和视频发布到社交媒体上。研究人员对人们上传的照片进行分析和挖掘。对于一张灾情照片，“损失如何？点击按钮确认，无，中等和严重”。对于脸书或推特文本信息，判断文本类型，如“寻求帮助”、“基础设施损坏”、“人口损失”和“相关但其他”。

然后通过确认数据来自菲律宾的哪里，就可以通过照片或文字携带的GPS传感信息进行定位，从而绘制出灾害地图。

通过这张救灾地图，我们可以知道谁需要什么，谁需要食物，尸体在哪里，哪里有流离失所的人，哪里灾情比较严重，什么医院受损最小。从而为救灾提供第一手、最新鲜的信息。

(9)舆情和话题监测

目前很多公司都在跟踪监测品牌相关词(产品、品牌、竞争对手、品牌代言人、政策动向等。)上，并分析情绪和话题，以了解人们如何在互联网上讨论公司及其产品。

社交媒体也是一个预警系统。当消费者对产品或服务不满意时，他们会在社交媒体上吐槽，企业会迅速捕捉到这些信息，并改进产品和服务，以控制负面消息的传播和扩散。

第三，数字痕迹和智能生活

“大数据”无处不在，“智能”很性感。当“大数据”和“智能”交融发酵，一切都变得无限。

你想通过社交媒体的这些案例表达什么？大约什么时候？

第一，不管你有没有意识，你的很多行为都会留下数字痕迹。文字(微博)、视频(优酷土豆等。)、音频(客服电话)、图片(朋友圈)、传感器数据(手环、手机内置传感器)等。

第二，不要否认机器和算法有时候更懂你。

第三，算法理性，智能性感。而且，算法和智能是齐头并进的。

第四，推而广之，基于数据挖掘，计算机可以推断出你我的心理特征。再者，如果计算机能够根据个人的性格特征做出匹配的反应，那么它将真正成为一个具有情感和社交能力的智能产品。

不知道大家有没有看过电影《她和前任玛奇纳》(注:年度五大科幻电影)。她身上基于人工智能的梦女孩绝对是你的完美伴侣。

第五，最后也是最重要的一点，至少我辛辛苦苦整理了这么多资料，看完记得赞一下。