智能技术改变淘宝，阿里巴巴首次讲解核心业务AI系统。
图:淘宝APP已经成为非常大规模的智能APP。
“淘宝APP已经成为一个非常大规模的智能APP。”阿里巴巴集团高级副总裁周10月3日介绍，基于全球最大的产品认知图谱和全球首个日万亿量级云协同图神经网络，双11的智能计算规模和效率在2020年再次突破历史峰值。
在阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里CTO李成认为，智能中间平台是阿里巴巴数字原生业务操作系统的重要组成部分，智能技术像水一样在经济中流动。随后，阿里巴巴首次宣布，在核心业务技术架构中，构建了包括全局知识层、认知推理层和用户交互层的“认知智能引擎”。
今年双11前夕，淘宝首页大改版。在信息流、搜索、聚划算、会场、直播等用户场景中，智能计算的日调用量已经达到数千亿，消费者的兴趣宽度显著扩大，各种业务的机会变得多样化，新产品的培育期正在缩短。
除此之外，各种基础智能技术已经在淘宝大规模应用，每天的调用量也是上千亿。在视觉AI领域，派力淘目前支持4亿个产品对应的图像和视频检索；自然语言学习(NLP)、实时机器翻译、语义识别等技术也应用于商店小蜜、实时翻译、商品评价分析等关键环节。
在信息搜索、推荐和营销领域，传统的机器学习机制会不断贴合用户的行为。认知智能可以提供更好的发现和丰富性。
认知智能需要“实时训练”和“千人千模型”。计算工程系统面临效率和成本上的困难，通过差分机制和端到端操作可以更好地保护用户数据隐私。周介绍，目前，阿里巴巴基于自主研发的操作系统和图计算框架，结合高压缩率的在线学习模型，可支持模型分钟更新6543.8+亿次参数，一次请求超过200亿次浮点运算。
图:商品认知地图的基本结构
阿里巴巴2014上市时，深度学习和专有算法是向公众披露的核心技术之一。2016提出新零售、新制造、新能源等“五新”规划，智能技术深度融合开始；达摩院成立于2017，已向业务场景输出超过200种智能科技能力，日调用量超过5000亿次。
期间，阿里巴巴引进全球科学家，开展自动学习、分布式计算、多模态理解、图计算、差分隐私等前沿基础科学研究，积极支持核心业务场景的技术验证、集成和扩散。仅在认知智能领域，就发表了300多篇世界级会议论文，在国内外注册了180多项专利。