嘉定区专利检索
本文将详细解释不同企业申请的专利，并进一步讨论采用这些技术后对应用场景的影响。
沃尔玛:基础设施和配送中心自动化侧重于自我交付
根据CB Insights的数据，到2027年，仅美国的电子商务市场就有望达到1万亿美元，目前的估值为661亿美元。针对这一市场，沃尔玛正在加快配送和流程自动化。
据悉，自2016以来，沃尔玛申请了超过65项与无人机和地面机器人相关的专利，其中53项涉及无人机系统，旨在提高无人机的可靠性，确保其安全性。
独立的“交付链”
例如，2065438+2008年2月，沃尔玛申请了一项专利，为无人机开发“送货链”。在交付链中，每个无人机可以与一个集中节点通信，以接收交付信息并识别商品应交付给哪个无人机。
空地传输系统
也是在2018，公司申请了无人机与AGV之间交接系统的专利。该专利可以将无人机运输的货物转移到自动引导车上，增加包裹递送的方式。
紧急着陆系统
无人机系统在使用中面临的最大挑战是安全性。对此，2065438年6月至2009年10月，沃尔玛申请了坠机着陆系统专利，其中无人机将配备传感器，以确定飞行过程中坠机着陆的潜在位置。更重要的是，在迫降过程中，系统还能发出报警信号及其位置。
自主机器人系统，及时补充库存
除了关注最后一公里的配送，利用机器人技术实现配送中心的自动化也是沃尔玛的一大目标。2065438+2008年9月，该公司获得了一项自主机器人系统专利，可以在一个基础设施中检测少量特定产品，如果出现短缺问题，可以从另一个设施中获取该产品以补充库存。
亚马逊:专注于移动物体的机器人以及多项与无人机相关的专利。
作为沃尔玛在电子商务领域的有力竞争对手，亚马逊在2012年收购了机器人创业公司Kiva Systems。自那以来，它还采取措施，通过部署计算机视觉、深度传感、物体识别和其他人工智能软件等机器人技术，实现供应链自动化。
CB Insights的数据显示，自2014年以来，亚马逊申请了超过180项与机器人和无人机相关的专利，主要集中在自主移动机器人和无人机上。
机器人可以实现对物体的操作。
这项专利提供的是一种可以让机器人操作物体的技术。目标识别是通过使用机器视觉的规则分析一个或多个项目来完成的。此外，如果确定机器人无法完成当前操作，它可以发送信号请求人类协助。
用于移动物品的移动机器人组
亚马逊申请的另一项关于机器人的专利是移动机器人组，这是一项可以提高仓库系统效率和灵活性的技术，专门用于移动“超大、超重或形状独特的物品”。具体来说，多个机器人合作完成一项工作。例如，可以将第一任务的指令发送给第一机器人，然后根据机器人的工作进度和与第一任务的依赖关系，将第二任务的指令发送给第二机器人。当相应的机器人执行任务时，第一任务和第二任务可以使移动机器人组递增地移动物品。
无人机运输系统专利
2019年5月，亚马逊获得了一项无人机运输系统专利，可以帮助将客户订购的商品送到指定目的地，换句话说，可以用来解决最后一公里的配送问题。需要注意的是，无人机不是靠自身力量返回货物搬运地点，其行程设置是单向路线，交付后会停留在目的地，然后由取回单元(如卡车)完成取回。
除了上述专利，亚马逊还申请了许多其他关于无人机的专利，包括无人机位置过滤器、空中无人机充电、送货无人机下降、按需指定送货地点、定位飞机传感器、自动装载系统等等。一般来说，亚马逊对其供应链的巨额投资可能会对其他电子商务市场的玩家构成竞争威胁。
JD。COM:专利数量不多，都和机器人有关。
与沃尔玛和亚马逊相比，中国电子商务市场的领导者JD.COM在专利方面远远落后于他们。从2014到2019，关于无人机和机器人的专利有四项，下面我们将详细解释其中的两项。
分类机器人
第一个是分类机器人，由JD.COM于2018年3月提交，并于2019年2月获得批准。分类机器人，顾名思义，是一种用于对物品进行分类的机器人技术，主要涉及在物流，尤其是仓储方面的应用。对于这种机器人，它具有至少一层托盘和位于托盘轴心的轴；同时，该托盘设有带有可打开的第一门的第一槽；托盘的一端向上延伸形成托盘壁；沿盘轴至盘壁设有分隔储料仓的空间隔板；空间分离器与托盘的轴线可旋转地连接，并且能够绕托盘的轴线旋转。值得一提的是，储物盒的尺寸和放置在储物盒中的物品数量可以调节，物品可以通过可打开的第一门输出，可以提高储物盒中物品的输出效率。
控制移动机器人的方法和装置
这是一项主要针对移动机器人的技术，它可以通过移动机器人的感知信息，如附近行人的意图信息、行人事件的类型等，为行人生成评价信息，然后根据感知信息和评价信息生成行人行为信息，其中行人行为信息包括附近行人在预设的未来时间段内的预测位置信息序列和预测行为类型序列；然后，根据感知的信息生成用于控制的信息，以控制移动机器人。这项专利将在一定程度上提高移动机器人的社会接受度。
正如我们上面提到的，沃尔玛、亚马逊、JD.COM的专利技术不仅用于解决最后一公里配送问题，一些专利，尤其是机器人相关的技术也可以在一定程度上提高效率，效率一直是零售商实现仓库自动化的驱动力之一。因此，从JD.COM到沃尔玛到亚马逊，许多零售商都将目光转向了仓库自动化。
沃尔玛推出Alphabot系统，每小时拣选800多种商品。
2020年6月5438+10月，沃尔玛推出了名为Alphabot的机器人系统，以提高配送效率，解决其在线业务面临的最大问题之一。这个系统是由沃尔玛与马萨诸塞州的初创公司Alert Innovation合作开发的。
Alphabot机器人系统目前正在一个占地20000平方英尺的仓库中运行。通过自动移动手推车从高密度货物存储系统中检索和收集冷藏和冷冻货物后，货物被运输到商店的工作站，由工作人员检查，包装并发送订单。
据悉，通过人力和系统的配合，每小时可以挑选800多种商品。相比之下，警戒创新的数据显示，人力每小时可以从门店货架上挑选的产品数量为80个，即机器的挑选效率是人力的10倍。
虽然Alphabot在一定程度上是一个混合系统，即同时需要人和机器来完成工作的系统，但它未来的发展方向是完全由机器来完成操作。对此，沃尔玛自动化和数字化运营高级经理布莱恩·罗泽尔(Brian Schmidt)表示，“这将对沃尔玛的供应链产生变革性的影响。Alphabot简化了订单流程，实现了更快更高效的订单选择。”
亚马逊使用机器人打包订单，每个机器人可能会淘汰24名员工。
2019年5月，有媒体报道称，亚马逊正在研究用机器人扫描传送带上的商品，然后放入定制的箱子中。事实上，亚马逊一直在尝试将更多的新技术应用于货运仓库，但这两种新机器人技术的区别在于，每台机器可以消除至少24名员工。平均而言，亚马逊的55个物流中心将减少超过65，438+0，300个工作岗位。
以前包括扫描、分拣、打包在内的工作一直是无法自动化的环节。这是亚马逊计划的首次曝光。值得注意的是，这些计划并没有付诸行动，因为在大规模部署之前需要不断验证。
据了解，这款新机来自意大利CMC Srl公司，名为CartonWrap。有消息称，机器人的包装速度比人类快得多，每小时可以完成600-700箱订单，是人工效率的4-5倍。然而，像沃尔玛的机器人一样，这些机器人也需要人工帮助，例如检查订单，储存纸板和胶水，修复可能的卡纸。
此外，亚马逊还宣布使用另一个机器人SmartPac来邮寄物品。有了这个机器人，亚马逊将能够制造大部分人造包装自动化。
虽然在订单打包方面已经向自动化迈进了一步，但亚马逊仍然认为这项技术还没有准备好，因为它仍然需要手动将货物放在传送带上。另外，机器人工作时需要技术人员在场，以便及时处理故障。这些都是亟待解决的问题。
JD.COM推出全球首个无人仓库，或将成为未来典范。
相比亚马逊被曝使用机器人取货的时间，JD.COM来得更早，甚至自动化流程也更全面。2017，10这一个月，中国电商们都在为一年中最大的购物节——“双11”购物节做准备。此时，JD.COM提前向人们展示了他的秘密武器:位于上海嘉定区的全球首个无人仓，从仓储保管到包装分拣。
此次亮相的无人仓是JD.COM亚洲一号整体规划中的三期项目，建筑面积4万平方米。物流中心主体由收货、仓储、订单拣货、包装四个操作系统组成。存储系统由八套梭车仓库系统组成，可同时存储6万箱货物。更重要的是，未来JD.COM无人仓正式投入运营后，其日订单处理能力将超过20万单。
对此，JD.COM表示，无人仓是JD.COM在智能仓储方面的一次大胆创新，自动化、智能化设备覆盖率达到100%，可以应对电子商务的灵活商业形式。这是对亚洲一号可以长期消化巨额订单的原始风格的高效有序补充。
2019年，为了备战618年中购物节，JD.COM在中国投入运营了23个亚洲第一智能物流园。未来五年，JD.com物流将在中国其他30多个核心城市打造亚洲第一，全面辐射各大省市区县。
从三大巨头申请的专利来看，我们可以看到他们更多地押注于无人机送货和配送中心自动化。他们这样做的原因有两个:一方面，机器人技术可以让客户享受到更优惠的价格，另一方面，配送中心的自动化可以帮助企业降低其供应链中的长期成本。因此，对于大型零售商来说，拥抱自动化将是跟上技术改变的市场的必然选择，但在追求自动化的过程中仍有许多挑战需要克服，如前期成本和员工所有权安排。