“新基础设施”助推自动驾驶进入快车道，腾讯等科技公司加大投入。
新基本建设的七大领域
自动驾驶进入快车道
与传统的“铁公基”相比，“新基础设施”具有很强的工业互联网基因，是一个“融合”式的发展过程，强调利用现有的诸多前沿技术改造提升传统产业。从这个角度来说，中国很多科技企业多年来的技术积累，为“新基础设施”的发展奠定了基础。
用什么？以“新基础设施”七大板块之一的人工智能为例。自动驾驶集成了人工智能几乎所有的技术类型，可以说是AI技术的皇冠。其开发和应用涉及从底层硬件到AI技术和平台的诸多方面，包括芯片、传感器、计算机视觉、云平台、大数据服务等技术板块，涵盖环境感知、决策、高精度测绘定位、车联网V2X、决策控制、测试验证等复杂子产业链。
腾讯自动驾驶汽车路测
每一次工业革命都是从能源、交通、信息三大领域推动的。随着国家对新能源产业发展的大力支持，大带宽、低时延5G通信网络的普及，以及智能道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。
科技企业在自动驾驶领域加大技术投入。
过去几年，为了实现自动驾驶的商业化，以腾讯为代表的众多科技公司投入了大量资源，为自动驾驶储备了充足的技术资本，以迎接“新基础设施”时代。
1，高精地图覆盖全国高速公路和高速公路。
以高精地图为例，它可以为车辆提供精确的车辆位置信息和丰富的道路要素数据信息，帮助车辆预测复杂的道路信息，如坡度、曲率、路线等。对于L4级别以上的自动驾驶汽车，高精度地图是必要条件。
国内拥有高精地图制作资质的企业屈指可数，腾讯就是其中之一。目前，腾讯高精地图团队已完成全国重点城市高速公路、高速公路的高精地图采集和数据制作，基于高精地图的L4级自动驾驶汽车也已开始路测。
2.自动驾驶模拟技术的落地应用
测试验证是自动驾驶技术落地的一大难点。绝对安全是人类对自动驾驶汽车的期望和要求，而业界普遍认为，要实现这一点，至少需要11亿英里的测试数据来优化自动驾驶系统。这需要100辆车，以40km/h的速度昼夜不停地运行500多年，这对于任何企业来说都是一个高不可攀的目标。
为了积累足够的测试数据，利用仿真平台提高测试效率已经成为业内普遍的选择。腾讯还利用强大的游戏引擎、工业车辆动力学模型、三维重建等技术，搭建了自动驾驶模拟系统TAD？模拟世界.
上海袁波路仿真效果比较
通过高精度、可扩展的仿真技术，腾讯自动驾驶仿真平台可以根据具体需求构建无限接近真实世界的场景，既能满足迭代测试需求，又能提高自动驾驶研发效率。除了基于场景的云仿真，腾讯还打造了基于虚拟城市的云仿真，使自动驾驶汽车在虚拟环境中持续运行，支持大规模并行加速，提高测试效率，满足自动驾驶技术发展的验证需求。
目前，国家智能网联汽车“长沙”测试中心等自动驾驶测试验证机构也在利用腾讯仿真平台探索测试验证的创新应用。
3.适应时代？布局5G-V2X
V2X是自动驾驶走向落地的另一项关键技术，其中V代表车辆，X代表任何与车辆交互的物体。目前X主要包括车辆、人、路侧基础设施和网络。这项技术的作用是打通交通、道路、人的闭环，实现车辆与外界的实时信息交互，最大程度弥补自行车智能的不足，保证自动驾驶汽车能够在极其复杂的交通环境中安全行驶。
V2X技术需要依靠5G带来的宽带宽和低时延的信息交互。在“新基础设施”中，5G建设作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键，被列为重中之重。
在5G-V2X应用方面，腾讯未来网络实验室于2065438+2009年5月正式发布5G车路协同开源平台，聚焦基于边缘计算的车路协同领域，重点解决终端设备普及率低、无主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点，推动智能网联汽车应用快速落地。
结论:
一方面，新基建热潮给科创企业带来了更多发展机遇。另一方面，科技企业的创新探索也为新的基础设施提供了基础。可以说，以腾讯为代表的科技企业储备了大量前沿技术，可以借助“新基础设施”的帮助和普及，帮助自动驾驶行业的玩家实现快速发展，推动智能交通系统的建设。
未来，随着“新基础设施”全面铺开，自动驾驶产业链上下游将迎来更大的发展空间。这样的良性循环，对于以自动驾驶技术为代表的智能交通系统的建设，乃至整个社会的整体发展，都具有重要的意义。
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