人工智能的发展好不好？
中国是人工智能领域最活跃的国家。
人工智能是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
从清华大学中国科技政策研究中心的统计数据可以看出，世界主要国家都非常重视人工智能领域的基础研究。从1997到2017的20年间，中国人工智能领域的论文总量位居世界第一，数量接近40万篇，比排名第二的美国多近4.2篇。
据WIPO统计，2018年，中国、美国和日本的人工智能专利数量占全球人工智能专利总数的75%。中国在专利数量上领先，美国和日本占37%，是全球人工智能专利申请数量领先的国家。
中国人工智能企业数量仅次于美国。
目前，中国和美国的人工智能企业数量占全球总数的60%。中国信通院数据显示，截至2018年6月底，美国人工智能企业数量为2039家，全球第一；中国以1040家企业排名第二。
在人工智能的基础层、算法层、技术层、应用层，国内涌现出一批颇具实力的人工智能企业。比如在芯片领域，有华为海思、寒武纪科技等企业；算法和综合领域有百度、腾讯、阿里；智能语音领域有百度、科大讯飞等企业；在计算机视觉领域，有商汤科技、旷视科技等企业。越来越多的高科技企业广泛涉足人工智能领域，到目前为止，中国已经初步建立了完整的人工智能产业链。
过去六年，中国人工智能领域的融资额增长了近30倍
中国对人工智能的投资活跃且增长迅速。从2013到2018，6年间融资金额增长了近31倍。从2013到2018上半年，中国在人工智能领域的累计融资金额占全球的60%，超过美国的29%，位居全球第一。
中国人工智能产业发展趋势
智能物联网。在过去，联网设备自然是个人电脑、手机、智能音箱等智能产品。接下来，以联想为代表的人工智能企业将通过嵌入智能模块、芯片或协议，使冰箱、家里的空调、工厂的机床、汽车、飞机发动机、医院的x光机、CT机等成为具有实时在线、与人交互等智能能力的智能设备。？
从传统IT到智能基础设施的转型。IT基础设施的智能化是各行各业实现智能化转型必不可少的基础设施。在传统的数据中心中，服务器、存储和网络等架构是分离的。每次需要做一个应用，企业需要分别购买服务器、存储和网络设备，效率非常低，硬件设备利用率不到10%。智能基础架构是采用软件定义的融合和超融合技术构建的IT基础架构。
自动化机器学习将更加突出。从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够开发出可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需对机器学习模型进行典型的培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流中。
以上数据来自前瞻产业研究院发布的《中国人工智能产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。