隐私计算技术的工作职责

隐私计算行业招聘的岗位主要有密码学工程师、系统架构师、算法工程师、Rust工程师、java开发工程师、系统运维工程师、数据建模工程师、销售等职能岗位。其工作职责如下:

开展隐私计算和联邦学习系统设计、关键技术和核心算法研究、代码实现和验证。负责隐私计算和联邦学习开源框架核心代码的研究、改进和源码贡献；参与隐私计算和联邦学习技术解决方案的研究、制定和应用验证；针对隐私保护安全建模场景，提出了一种新的隐私计算协议方案。

开展隐私计算技术与移动通信网络结合的需求、场景和技术研究，并进行仿真验证。完成国内外专利、标准化稿件、论文、研究报告的撰写，负责国家、团体、科研院所创新课题申请材料的撰写。

隐私计算的主要技术方向:

以1为代表的密码学和多方安全计算为基础的隐私计算技术。

2.以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合而衍生的技术。

3.以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。在完成对数据的计算和分析的同时，往往结合不同的技术来保证原始数据的安全性和隐私性。