人工智能在物流领域的应用

1，零件01仓库管理:

“人工智能+”仓储是一个高度集成的综合系统。应用场景主要包括仓库现场管理、AMR和设备调度系统，场景细化为快递、电商仓储、生产物流和自动化大型仓库。仓库现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术。

有效调动货量计量、电子单信息识别、仓储配送、物流设备调度、AMR等功能。，并对商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、入库进行一系列智能化管理。

2.第二部分运输管理:

运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息化管理。国内运输方式包括空运、铁路运输、公路运输和海运。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能可以发挥更大的作用。

日益成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有的道路运输系统，驾驶更加高效、安全，对人力的依赖更少，将大大提高道路运输的效率。运输信息的管理比较复杂，包括出发前的任务分配和路线规划，行驶中的信息跟踪和紧急调度，到达目的地后的盘点、卸货和车况检查。

3.零件04仓库的位置:

人工智能技术可以根据真实环境给出接近最优解的选址模型。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑很多因素，既有地质、水文、地形等自然条件，也有商品特性、物流成本、服务水平、客户分布、基础设施、交通、政策等社会因素。

通过大数据、人工智能、云计算等技术，更准确、更科学地实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素的干扰。从而提高选址效率和存储质量。