什么是聊天机器人?

ChatGPT到底有多火?2022年10月30日165438+上线。截至目前,用户数已突破1亿,成为史上最快的互联网产品。

但由于在国内没有对用户开放,关于ChatGPT的讨论也只是在科技圈和投资圈。目前电商圈对这款产品的讨论还处于调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种可笑的、瞠目结舌的或不着边际的回答。

一方面,科技圈投资圈视ChatGPT为神话,是革命性、颠覆性的产品,甚至让20多个工种失业;另一方面,外人看到ChatGPT直言不讳的回答,难免会想“这东西是要颠覆我吗?我为什么不信!”

其实我们已经不是第一次听到科技界“听风就是雨”颠覆革命的报道了。上一次说AI要裁员人类是在2016年,阿尔法狗战胜围棋世界冠军李世石,三年AI投资热潮随之而来。直到直播赛道的兴起,AI风才逐渐平息。没想到疫情刚过去,又一波AI热来袭。

这波AI热潮在中国有很好的土壤。《流浪地球2》和《三体》两部科幻影视作品的火爆,让很多人热衷于讨论未来科技。国际上,去年年底,谷歌、亚马逊、微软、Mate等硅谷巨头开始了互联网史上最大规模的裁员。裁员是因为未来的衰落。现在,微软投资的openAI开发的ChatGPT,已经成为web3.0和元宇宙熄火后硅谷寒冬中的一把火,是仅存的火种。

国内紧随其后的百度,在推出类似ChatGPT的计划后,股价一度飙升17%。阿里、腾讯、网易有道都透露类似产品正在内部测试,很快就会推出。

但是ChatGPT能做什么呢?为什么人们对它有不同的看法?真的会让很多人失业吗?

第一,为什么ChatGPT的回答这么扯淡?

和很多人一样,我试了几次ChatGPT之后,我觉得答案是什么?还有人说它能写诗,但写出来的诗完全不可读。

然而,我们可能忽略了一个问题。ChatGPT不是成品,是半成品。虽然七八年在3000亿字的基础上训练了6543.8+070多亿个模型,但还是半成品。一方面需要openAI继续发展,另一方面也需要用户不断训练。它就像一只刚刚会走路的小狗。

ChatGPT作为一个聊天机器人,从一开始就不是很了解你。更何况你现在用的ChatGPT不是直接的机器人,而是国内的中介。中介把你的问题交给国外的ChatGPT,得到答案后再转给你。其中最大的问题是ChatGPT没有准确区分回答者,而是中介的一个或多个id在和机器人对话。

真正用好ChatGPT,需要一对一的磨合,才能源源不断的获得高端AI来升级你的服务,否则,你永远尝不到AI的“甜头”。

但是,即使经常使用ChatGPT,仍然很难解决大家的实际问题。需要根据使用场景进行二次开发。微软将ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来,制作了新的Bing。这样比单一的搜索引擎更好用,能得到更聪明的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。

第二,ChatGPT不是吹上天的技术。

在ChatGPT之前,对话机器人已经存在了很长一段时间,比如微软萧冰和各种智能音箱。甚至当人们在网上购物找客服时,得到的第一个答案一定是机器人。机器人无法回答,人工客服会介入。

ChatGPT在大语言模型上比他们更先进,就是学习了互联网上的各种信息,建立了各种模型。而之前的聊天机器人,侧重于对文字和声音的理解,然后通过设计无数个固定的对话来回应。所以之前的聊天机器人解决了一些固定的问题,比如退货、促销政策、天气情况、操作说明等。,并且不是开放的自组织语言。

ChatGPT就是让大家看到一个可以理解、思考、组织语言、调整反应语气和策略的机器人,非常厉害。

然而,ChatGPT并不是唯一的。全球至少有十家公司在做这个型号的产品,国内的互联网巨头也已经打下了开发相应产品的基础。有媒体报道称,中国与ChatGPT的差距只有一年多,国内巨头从未放松对AI的关注。

但是大语言模型的训练成本太高,一次训练就要上千万。关于培养模式,可以参考秦朔老师写的介绍: