对数据特征的描述不正确

描述数据特征不正确的是数据的高价值密度。

大数据，或称巨量数据，是指涉及数据量如此巨大，以至于主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。

在维克多·迈耶-勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):量、速度、多样性、价值和保真度。

“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

大规模数据集在获取、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特点。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

大数据调查方法的特点:

1，大数据调查方法是选取已有数据。

2.大数据调查方式不再直接针对接触调查，而是通过大数据平台和大数据服务这一中介，间接获取被调查者的数据。

3.大数据调查法可以对整体数据进行普查。