马是哪里人？
马教授(1939年5月23日-65438+2000年2月22日)是我国著名的数学家、计算机科学家、语言学家、教育家，也是一位杰出的科普工作者。十几岁的时候，马就很有天赋。他很有天赋，在哲学、音乐和文学方面都很有造诣，并且通晓多种语言。15岁考入北京大学数学系。虽然他在专业课上花的时间不多，但成绩很好，因此被誉为“数学神童”。后来成为北大数学教授，桃李无数。马教授爱好广泛，多才多艺。在教学科研的同时，担任第30届国际数学奥林匹克中国队主教练，取得了队伍总分和金牌总数的好成绩。代表作《徜徉在数学花园》获奖无数，深受青年读者欢迎。
中文名:马
出生地:河北省枣强县
出生日期:1939年5月23日
死亡日期:65438+2000年2月22日
职业:科学家
代表作:数学花园中的漫步
头衔:教授
轮廓
马教授是我国著名的数学家、计算机科学家、语言学家和教育家，也是一位杰出的科普工作者。他在教学和科研方面有他独特的方法，他在许多领域的开创性、开拓性和前瞻性的贡献，具有远远超出领域本身的重要理论意义。
20世纪90年代，马教授旅居国外，从事计算机软件应用开发。2000年2月22日在加州雷德伍德城去世，享年61。
角色的生活
马希文
马教授的代表作《数学花园里的一次漫步》是一部多次重印、获奖无数的数学科普佳作。当我们打开书读到第一章“计数问题”时，我们被如何估计池塘里鱼的数量这个问题深深迷住了。它与我们所知道的数学有很大的不同。书中的新风景令人眼花缭乱，每一个新的地方都显示出它的不凡和精彩。那是一种深深的震撼，让我们觉得这个叫数学的东西真的很有意思！
这本书和参加数学竞赛的一些内容完全不一样。数学竞赛可以提高我的数学水平，让我感受到解决难题的乐趣，但是很难激起我对数学本身的兴趣。《数学花园里的一次漫步》中有趣的问题能长久地留在我们心中，能激发读者对数学的极大兴趣。这本书包含了很多“高深”的数学，尤其是与信息科学相关的数学，比如拓扑学的基础知识，一点图论，初步博弈论，无限讨论，简单的数理逻辑等等。虽然它们本身就很高级，可以由马教授手写，但却能让孩子明白其中的真谛。可见马教授写的内容一定是精挑细选的，给低年级孩子讲真正有趣有意义的数学可能是最合适的。
数学不仅是一门美丽的科学，而且具有巨大的实用价值。这本书在写作时特别注意这一点，引用的例子都是现实生活中的，甚至还有可供参考的范本。这篇文章强调了数学是具体的东西，它的抽象只是一种表现。如果你学数学，只会讲侃侃空洞的逻辑，那么他所学的数学很可能只是一堆废物。真正能学好数学的人，一定是被它的美所吸引。一般被广泛应用的数学也一定属于数学美。
无论是小学还是初中，课本上的数学对于一些“比较好”的学生来说，总是简单枯燥的。我觉得有余力的同学有必要学会多看课外的东西。数学本身就比较难，没有兴趣很难在这条路上走得远，所以读点刺激的东西，无论是理解还是学习数学，都是受益无穷的。数学是每个人都应该努力学习的一门学科，但是很难说一个人在以后的工作中会用到多少数学知识，更不用说数学技能了。学数学更重要的是学习一些数学思想。科学思维有助于思考任何问题。这一切绝不仅仅是看课本，做习题。
性格评估
马教授于1954年进入北京大学数学力学系，享年15岁。毕业那年，他参加了概率专业。毕业时的优秀学术论文《最优分割问题(或量子化问题)的渐近解》发表在《数学学报》第三期1961。他被丁教授誉为“最有才华的学生之一”。
1959毕业留校。曾在数学力学系概率教研室工作，主要研究信息论和编码理论。他开设了本系第一门数学信息论课程，并合作编写了讲义，重新整理了经典信息论的理论体系，用更清晰、更容易的方式证明了许多定理。这些讲义被许多学生使用。在此期间，他还用信息论的观点研究了汉语的语言学问题，提出通过四级马尔可夫链对汉语进行处理可以得到很好的结果。这种方法自20世纪80年代以来被广泛使用。
60年代后期从事试验设计的研究和推广工作，主要研究正交设计，在北京橡胶总厂推广试验设计方法。1981年出版了专著《正交设计的数学理论》，从数学上总结和整理了现代实验设计的许多方法，特别是日本田口学派的方法，明确了一些方法的数学理论基础，对正交设计理论的发展起到了很大的作用。
70年代在北大6912计算机上开发画图读谱软件。从事计算机科学理论研究，论文《树计算机与树程序》发表于《中国计算机学报》第一期。他是中国计算机科学领域的首批研究生导师之一。
1979-1981作为第一批派往美国的访问学者，在人工智能创始人JohnMcCarthy教授领导的斯坦福大学人工智能实验室工作。在此期间，我从事了许多课题的研究，其中一个重要的成果是程序语义学论文《语义学中的关系方法》。
回国后，他在人工智能方面做了很多出色的工作。是我国人工智能领域的奠基人之一，参与创建了中国计算机联合会人工智能组和中国人工智能学会，并于1982在北京计算机学院创办了人工智能实验室。在“认识逻辑”研究方面取得了重要成果，在1983国际人工智能大会上发表的论文受到好评，因此当选为1985国际人工智能大会程序委员会委员。1985主持国家自然科学基金项目“LISP语言动态编译系统”。他在中国863计划智能计算机主题的确立中发挥了重要作用。他以深刻的洞察力指出，计算机在给人类社会带来巨大影响的同时，也有其不可避免的局限性。他为此写了很多文章，一直以清晰的思路推动人工智能的发展。
马教授曾任中国计算机联合会理事，积极推动我国理论计算机科学的建设。65438年至0983年，作为主要领导人之一，在北京大学成立了计算机研究所，举办了中国第一个理论计算机研究班。1984年，参加组织中国计算机联合会理论计算机科学分会和在广州召开的第一届理论计算机科学学术会议，并于同年在北京大学开设理论计算机科学研究生课程，招收10名研究生。在此期间，创立了北大理论计算机科学博士点。1987促成首届青年计算机工作者学术会议。在此期间，他深入研究了计算机科学理论的许多问题，在课程讲义的基础上出版了《程序设计》一书，发表了长篇论文《理论计算机科学导论》，并在新加坡world scientific Publishing co . Pte Ltd .以英文修改出版。他的论文《什么是理论计算机科学》提出了许多深刻的认识。
马教授在语言学方面造诣很深，是国家语委第一任委员。20世纪70年代末，他与朱先生等著名语言学教授的学术讨论发展成为持续多年的语法讨论课，吸引和熏陶了一批新人，酝酿了一些重要成果，包括他自己的论文，如在《中国语言杂志》创刊号上发表的第一篇关于动词“了”的弱化形式的文章。后来在《中国语言》等刊物上发表了多篇关于汉语语法和汉语虚词的高质量学术论文，受到中国学者的高度评价。精通英语、俄语，涉猎阿尔巴尼亚、蒙古、日本、德国、法国、朝鲜、豪萨语、斯瓦希里语、世界语等语言。
马教授是我国计算语言学的奠基人之一，他对计算机科学与语言学的结合倾注了极大的热情。1983在北京大学开设计算语言学课程，1986与朱教授共同创建北京大学计算语言学研究所，主持了一系列情报学跨学科研讨会。在北京语言大学合作创办语言信息处理研究所，在中科院软件所、北京信息工程学院、黑龙江大学、中软公司等单位指导研究项目，涉及汉字输入、文本编辑、机器翻译、语言理解、自动文摘、中文计算机辅助教学等，并亲自设计算法和调试程序。他写了许多关于这两个学科之间关系的文章，并热情地为他的研究生作品作序，鼓励使用计算机科学来辅助语言学研究。
他以一个科学家的责任感，非常重视科学普及和基础教育。曾任国际数学奥林匹克中国队主教练，率队参加了65438-0989年在德国举行的第30届国际数学奥林匹克竞赛，取得了该队总成绩和金牌总数的历史最好成绩。撰写了多部科普名著，组织并主导了普利策奖获奖作品《奇幻之书》哥德尔、艾西尔、巴赫的中译本。此译本得到了原作者的高度评价，并于2001年6月获得第四届全国科普优秀作品奖。
20世纪90年代，马教授旅居海外，从事计算机软件应用开发，并担任公司首席科学家，拥有多项专利。曾任北加州北京大学校友会副会长，积极为国内科研和教育做出贡献。他热心助人，在华人华侨中颇有影响。
马教授从19岁毕业开始从事教学工作，几十年桃李无数。他开设了许多全新的课程，使用的讲义是他研究经验的结晶。他指导过一批又一批的研究生，他的学术思想和研究方法让他们终身受益。
马教授一生淡泊名利，不求功名利禄。他盲目地开辟道路，并不想得到它。他不写名著，但每篇文章都充满了文字。他有求必应，愿意与他人分享他的智慧。他体现了真正的学者风范。
目录
命令
计数问题
关于考试
地图上的数学
北京的面积有多大？
四色定理
如果我们生活在土星环中，
通往色数的桥梁——欧拉公式
四色问题的副产品——莫比乌斯环
实验领域中的数学
如果你找不到大的场地，
再回到几何学
图表的世界
最短路径问题
最大流问题
请当车间主任。
秘诀是什么？
从最简单的情况开始。
什么是“︶”和“⌒”
当向前移动时
我应该跟随谁？
斗智的结果——找到了一个平衡点
运用混合策略创造一个平衡点
球探的策略
有无限多的奇怪的事情
无数奇妙的功能
模糊数学
不可能的问题
等待人们去探索。
对你说再见
读一小段:
北京的面积有多大？
你不仅可以测量距离，还可以计算地图上的面积。
比如一张1: 4000000的地图；地图上1 cm相当于地面上40 km，也就是地图上3 cm见方的正方形相当于地面上40 km见方的正方形。也就是地图上的1平方厘米，相当于地面上的40x40平方公里=1600平方公里。
按照这个道理；我们需要知道北京的面积，在地图上计算北京的面积就可以算出来。
然而，北京在地图上的形状并不是简单的几何图形。怎么计算它的面积？
找一个透明的塑料板或者一张透明的纸，每隔一定距离点一排点，比如每隔1 cm，点与点之间的距离也是1 cm。这个整洁的“网格”是我们的工具。
如果要计算一个图形的面积，我们把种植板放在图形上，数一数有多少个网格点落入图形中；这个数字的面积是多少平方厘米。这是地质学家常用的方法。
用这种方法计算的面积有误差。你看，落入图中的网格点总是整数；而且面积很可能不是整数。面积和网格是两个性质不同的量。比如北京的图形逐渐放大，无论时间多短，其面积都会相应增加，所以面积是一个连续的量。网格的情况并非如此。要么相同，要么至少多一个，所以是离散量。但在一定误差范围内；这两个性质不同的量可以互相替代。
上面说的求面积的方法就是用离散量代替连续量。这样做误差有多大？误差不会超过曲线的周长。