腾讯力推自动驾驶差异化竞争的云模拟技术。
在谈到市场竞争时，苏奎峰表示，腾讯的心态还是比较轻松的。他解释说，汽车行业产业链长，车企很难锁定一家供应商，和传统互联网一刀切的模式不太一样。而且每个选手都有差异化的定位，只要在自己定位的赛道上有足够的竞争力，就一定有市场空间。
“腾讯自动驾驶总经理苏奎峰”
腾讯的自动驾驶战略和腾讯的大战略是一致的，就是做好连接和工具链。在这个定位的基础上，腾讯正在做三大基础设施:自动驾驶开发云、仿真平台、高精地图。借助这些工具，腾讯希望在云和汽车之间形成业务闭环，加速数据流动，快速迭代算法。
腾讯自动驾驶的优势在于腾讯组织架构的支持。苏奎峰介绍，目前腾讯90%的自动驾驶需求都可以在智慧出行部门解决，由腾讯云提供支持，具备自控能力。
未来腾讯希望与OEM厂商和硬件Tier合作？1供应商组成铁三角，推动行业跑得更快。腾讯在其中的角色是作为服务器，帮助客户加速迭代，落地软硬件产品。
《腾讯自动驾驶云平台系统架构》
自动驾驶的开发、验证、测试、评估等环节需要巨大的时间和经济成本，具有很强的不确定性和安全风险。
苏奎峰介绍，腾讯从2016开始布局自动驾驶，并将虚拟仿真技术作为重点业务之一。结合本地化的交通场景和应用需求，可以为自动驾驶R&D和测试提供专属的数字化工具。在腾讯云的计算能力支持下，通过云模拟技术加速场景评测，从而提高R&D和测试的效率。
腾讯自动驾驶申请了40多项专利，在云端实现了高并发运行和真实有效性的创新突破，同时在工具链完整性、场景丰富性和真实性方面取得了进步。
《腾讯自动驾驶虚拟仿真场景3D重构秀》
在效率上，相比单机仿真测试软件有限的计算能力，腾讯自动驾驶云仿真技术可以支持超过10000个场景的并行计算，将1000个场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟。
同时，腾讯利用虚实融合的交通流数据构建城市级虚拟仿真世界，支持数千辆自动驾驶车辆和数十万辆交通流车辆同时运行，虚拟城市中的车辆实时同步，在高效的同时保证了测试的有效性。
在真实性方面，腾讯自动驾驶开发了包括车辆动态、传感器、交通流、地图和场景编辑等模型，支持OpenX系列和OSI国际仿真标准，解决了传统仿真软件部分核心模型过于依赖第三方的问题。
同时，腾讯依托高精地图、游戏技术、AI等领域的积累，实现了基于人工智能深度学习的场景高精度自动三维重建，相对误差小于3cm。此外，系统中动态模型与现场实验数据的一致性达到95%以上。
《国家智能网联(长沙)试验场虚拟仿真试验场景》
随着自动驾驶技术的加速发展，专注于仿真评估技术的研发，建立完善的智能汽车评估体系已经成为行业知识，云仿真成为未来趋势。除了测试工具，云仿真还将成为算法、高精地图、测试数据、道路挖掘数据的管理平台，对保障数据安全起到至关重要的作用。(文/汽车之家？小莹)