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不确定性，在水文模型变量，如果置之不理，介绍了系统的

tematic偏见，在参数估计。我们在这里介绍一种方法，以确定

真正的价值参数特定的不确定因素，在模型的投入。这种方法，被称为

模拟外推（金）的基础上运行的实证关系

之间的参数和水平的输入噪声（或不确定性） 。该方法始于

产生了一系列的候补模型投入人工? cially加入白噪声情况有所不同

荷兰的倍数已知的误差方差。由此产生的参数集，使我们能够formu -

已故的实证关系，他们的价值观和噪音的水平。新加坡国际金融交易所是

理论的基础上，这一趋势在交替的参数，可以推断回给

名义上的误差区。

说明了我们的实力，在新加坡国际金融交易所改进技能的预测模型，即用

不确定的海水表面温度异常（ SSTA的）数据较nino3地区作为预报-

Tor的向南方涛动指数（ SOI的） ，一名候补衡量实力的El

厄尔尼诺南方涛动。我们的假设是，较高幅度的噪音在预

1960年期间的数据介绍了偏见，以模型参数如海表温度异常是输入变量。

相对误差不变南方涛动指数（ SOI的） ，是倒退超过海表温度异常和

校准用的一个子系列，从1900年至1960年。我们验证了由此产生的模式

用较少的错误数据， 1960年至2003年期间。整体应用的是新加坡国际金融交易所发现

，以减少残留的预测误差在验证期。

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