十年前的中国穷在哪里？
工信部数据显示，从2012年到2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到45万亿元以上，数字经济占GDP比重从21.6%增长到39.8%。它正在改善新的基础设施建设，促进信息技术和制造业的融合和应用。
科学技术是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。在创新发展理念不断深化的同时，金融行业也在围绕高质量发展这一主题坚守着自身的赋能使命。
创新投资和技术创新推动数字化向纵深发展。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员潘鹤林对《第一财经日报》表示，当前金融主要是通过融资支持来支持数字经济的发展。“例如，在股权融资方面，我们将拓宽数字企业的融资渠道，在债务融资方面增强企业信用，将技术专利和无形资产纳入企业资产价值的估算，增强企业资产实力并扩大抵押品范围，为企业信用增级提供基础。”
央行公布的数据显示，上半年人民币贷款增加13.68万亿元，同比多增919.2亿元；新增社会融资规模21万亿元，同比多增3.2万亿元。
“根据国家统计局的数据，2021年，全国投入研究与试验发展(R & amp；d)支出27956.3亿元，比上年增加3563.2亿元，增长14.6%，增速比上年提高4.4个百分点；研究和实验开发(R & amp；d)投资强度为2.44%。这些数据的背后，是国家对创新驱动高质量发展的高度重视。”潘鹤林说。
种种迹象表明，在创新战略的引领下，数字经济作为国民经济“稳定器”和“加速器”的作用越来越突出。
中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展报告(2022)》(以下简称报告)显示，随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能、实体经济深度融合，数字经济加速发展。报告显示，2021年，工业数字化规模达到37.18万亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济的比重为81.7%，占GDP的比重为32.5%，工业数字化转型持续向纵深加速。
浦东改革发展研究院金融研究室主任刘斌告诉记者，在传统产业的数字化改造中，创新驱动战略可以通过鼓励新技术、新模式、新业态的应用和发展，推动传统产业的数字化改造，提高传统产业的发展效率。“在关键核心技术领域，创新驱动战略要更多面向国家战略需求，注重原创引领科技攻关，攻克技术难题。”
随着技术创新和数字化进程的加快，中国的数据资源产业链也日益完善。
2022年初，国家发改委、商务部联合发布《关于深圳建设中国特色社会主义试验示范区放宽市场准入若干特别措施的意见》，其中提到放宽数据要素交易、跨境数据业务等相关领域市场准入。在严把质量关、具备可行商业模式的前提下，认真研究设立数据要素交易场所，加快数据要素在粤港澳大湾区的聚集和流通，鼓励深圳在国家法律法规框架下开展地方政策研究探索，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输、信息权益和数据安全保护等基础制度和技术标准。
9月30日，广州数据交易所在广州南沙正式揭牌，标志着广东省数据交易机构正式成立并运行。当日，首批数据券商和数家业务企业签约进场，300多种数据产品在广州数据交易所上市，涉及金融、交通、建筑、信息等多个行业，达成交易总额超过654.38+550亿元。截至目前，北京、上海、广州已建立数据交换。
创新成果转化与新成长力培育
当前，创新与数字经济融合加速，如何加快创新成果转化成为考验各方智慧的重要命题。
在潘鹤林看来，加强创新成果转化，首先要注意运用市场激励机制，结合知识产权保护，坚持不懈的生产者要让专利发明人通过发明和应用获得收益。其次，要注重产学研用的结合，把科研院所和高校手中的专利释放出来，投入市场，解决企业的实际问题。第三，要用创新思维解决企业的难点和痛点，比如通过数字技术实现产业数字化，将数字技术与实体经济融合。第四，加强新旧要素的流通，通过新旧要素的高效利用和重组，提高生产效率和生产力水平。
潘鹤林认为，在数字经济的创新发展过程中，各个主体的主动性尤为重要。比如在政府层面，地方政府的政绩要符合创新，要把专利研发和新经济发展作为各级政府的重要考核指标。政府也应该通过数字政府起带头作用，带头通过技术实现效率的提高。比如在民企等主要市场领域，要保护专利产权，开放政府科研院所和高校的R&D资源，让人才愿意加入民企。
在谈到推动数字经济创新发展方向时，刘斌强调，加强数字经济创新，要充分发挥数据作为生产要素的重要作用，完善数据处理、数据定价、数据交易等核心环节的法律法规，探索有利于数据要素服务实体经济的应用模式。其次，要加快传统产业的数字化改造，鼓励传统产业利用数字技术探索新的商业模式，做强做优传统业务。“同时，加快建设和完善数字经济基础设施，在数据交易平台、计算平台、算法平台等方面形成有影响力的公共服务基础设施和平台，在跨境数据流通方面探索突破，努力形成跨境数据流通领域的中国标准和规则体系。”
刘斌还向记者指出，为促进数据要素合理发挥作用，首先，应鼓励实体经济企业向数字经济企业学习先进的数字化技术应用和数据治理模式，推动实体经济企业数字化转型；其次，以数字产业化为导向，以产业数字化为核心，推动数字经济和实体经济高质量发展。“而且，要以产业数字化倒逼数字产业发展，推动数字技术创新和数字产业化发展。工业数字化的发展将催生大数据、人工智能、区块链、云计算、5G、物联网、量子计算等技术对数字技术的大规模应用需求，这将极大推动数字技术的创新和数字产业的发展。”