隐私计算专利排名
虽然机构间数据合作有着强烈的需求和意愿，但在具体的合作过程中，由于商业价值、数据安全、隐私保护、基础设施等障碍，数据合作的落地非常困难，事实上形成了无数的“数据孤岛”。在数据合作和* * *共享过程中，我们主要面临以下问题:
针对上述数据安全信任、个人隐私保护、数据基础设施不足等痛点，蚂蚁区块链莫斯安全计算平台秉承“数据可用不可见”和“将计算移至数据端”的原则，借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计算等前沿技术，构建安全、隐私保护、高效、通用、轻量、去中心化的数据协作基础设施，打通数据孤岛。
蚂蚁区块链莫斯安全计算平台提供了一种全新的安全、隐私保护的数据协作模式，可以在本地数据不泄露、原始数据不出域的前提下，分布式地执行既定逻辑的运算，通过密码算法获得预期的结果，从而高效、安全地完成数据协作。目前，蚂蚁金服已经广泛应用于联合金融风控、保险快速理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等多个领域。
以信贷业务为例。首先是多头借贷的防控。数据显示，贷款申请人每申请一家机构，违约概率增加20%。但目前央行征信覆盖面有限，4亿多自然人缺乏征信记录；各种花费时间和金钱的信用机构积累的用户信用数据，不愿意与竞争对手分享；即使征信机构愿意共享数据，也存在数据安全、用户隐私、合规等诸多障碍。借助蚂蚁金服，多家金融机构可以建立基于多方安全计算技术的风控数据联盟，秘密共享黑名单、信贷申请、信用记录等数据，不泄露各机构原始数据，通过分布式加密计算获得统计结果。其次，在用户授权的前提下，金融机构可以借助蚂蚁金服获取政府、运营商、电商、独立数据服务商等行业的海量多维数据，提高信用评估模型的准确性，从而提高受理率，降低坏账率。结合区块链技术，蚂蚁金服还提供了数据服务调用的押金、授权、计费等功能，提升了数据联盟业务运营、协同管理、监督审计等能力。
以保险理赔为例。商业保险的被保险人看病后必须收集相关表格、医疗单据、病历等资料，提交或上传到保险公司理赔平台，审核通过后才能获得赔偿。整个理赔流程周期长，效率低，存在欺诈隐患。很多保险公司希望直接与医院数据对接，建立快捷的赔付通道。但医院担心医疗数据的安全和患者个人隐私的泄露，不愿意直接公开敏感的医疗数据。借助蚂蚁金服，安全计算节点可以分布在医院域和保险公司理赔服务域，保险公司可以在医院域的计算节点上远程部署理赔模型和理赔规则。患者看病后发起理赔，医院的安全计算节点自动利用理赔申请人的原始诊疗和处方数据进行本地加密计算，得出理赔调整结果，只输出是否赔付和赔付金额给保险公司。这样在保护医疗数据安全和个人隐私的情况下，形成业务和数据的闭环，可以大大提高理赔的效率和准确率，解决“看病难，理赔更难”的痛点。整个理赔过程中涉及的数据汇总和判断结果可以加密存储在区块链中，便于后续的利润分成、审计和监管。
最后，以政务为例。借助蚂蚁金服，还可以实现部门之间、政府部门与公众之间高效、安全的数据共享。在各地搭建大数据平台时，不再需要将工商、税务、民政等部门的数据全部搬到平台上，只需要在各部门的数据域中部署计算模型或规则，根据业务请求进行实时加密计算和实时调用。数据需求部门可以快速调整优化计算策略和规则，并可以将计算结果反馈给原数据部门，为其数据收集整理提供改进建议，从而夯实民生政务的数据基础，方便安全地实现“数据多跑路，人少跑腿”。
基于蚂蚁金服科技平台，结合区块链技术，MOSS将复杂的隐私保护和密码算法透明化、生产化，提供安全发布、安全模型、安全统计、安全查询、安全脚本等核心功能。蚁苔产品具有以下特点和优势:
？数据安全:数据合作各方的底层明细数据和原始数据不离开计算节点，所有计算都在密文状态下进行，查询者只能获得查询和计算的结果。
？透明可信:按照开源思想设计，通过公开算法，保证计算的安全性，增强互信，申请了50多项多方安全计算算法相关专利。此外，蚁视还获得了公安部、国家信息技术研究中心、Trust Arc等多家国内外权威机构的安全和隐私保护认证，并参与了中国信息通信研究院国家安全计算标准的制定。
？隐私保护:保证数据的最小利用率，所有计算都在加密或脱敏的数据上进行，所有输出都最小化，最大程度保证个人隐私数据的安全。
？去中心化架构:采用完全去中心化的架构，数据计算和交互在多个计算节点间独立完成，没有中心控制节点，降低了信任成本，具有更强的容灾和防攻击能力。
？区块链验证审核:采用区块链技术进行证书存管、数据服务调用授权和收费，确保数据计算和利用合法合规；提供计算数据、过程验证审核、数据监控等功能。，确保计算过程的真实性、数据的真实性和数据的质量。
莫斯蚂蚁期待更多的合作伙伴加入进来，通过安全合规的数据合作实现其业务增长，并提供更多针对行业的安全数据合作解决方案。
产品官网地址:/products/MORSE(欢迎申请试用)
联系人:morse@antfin.com。