眼底给药专利
人工智能+医疗是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，即利用最先进的人工智能技术，实现患者与医务工作者、医疗机构与医疗设备之间的信息化。可以理解为通过基础设施的建设和数据采集，将人工智能技术和大数据服务应用于医疗行业，提高医疗行业的诊断效率和服务质量，更好地解决医疗资源短缺和人口老龄化问题。
政策加持，技术迭代，市场需求驱动，AI+医疗迎来快速发展。
2020年是AI+医疗行业的转折点。一方面，三类AI医疗器械的审核，使AI医学影像行业从“应用落地”到“商业化”，贯穿了困扰其多年的审核审批阶段；另一方面，疫情加速了医院和企业的主动化、智能化重建。根据艾瑞咨询《中国AI+医疗行业研究报告》，2020-2022年CAGR(复合增长率)将达到51.9%，预计2022年AI+医疗市场规模将超过70亿元。
此外，政策红利也极大推动了AI+医疗的应用实践。
AI+医疗赛道火热。2020年至今，融资金额近200亿元。
中商产业研究院数据显示，2020年AI+医疗已占人工智能市场18.9%。据IDC统计，到2025年，人工智能应用的总市值将达到6543.8+027亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一，即250亿美元。在人工智能的所有应用中，医疗排在第一位。
AI+医学影像产品和企业不断涌现。据天眼查不完全统计，2020年以来，国内AI+医疗领域共发生89起融资事件，总融资金额6543.8+07.5亿元，其中医疗影像约占总融资金额的6543.8+0/3。
根据天眼查数据研究院的研究，从近两年的融资轮次来看，60%以上的企业处于A轮和B轮，这些企业已经开始进入成熟的发展阶段。产品技术得到市场认可、商业模式成熟的企业，也更容易受到资本的青睐。企业也加大技术研发力度，通过创新培育竞争优势，加快发展步伐。
AI+医疗应用场景广泛。
目前国内AI+医疗主要应用在医学影像、辅助医疗、药物研发、健康管理、疾病预测五个领域。
AI医学影像。它具有速度快、稳定性高、成本低的特点。随着医学图像大数据和图像识别技术的发展，医学图像已经成为国内人工智能和医疗最成熟的领域。AI医学影像行业表现亮眼，在结核病、眼底、乳腺癌、宫颈癌等领域均有成熟产品。
天眼调查数据显示，目前中国有2万多家企业在经营、存续、迁入或迁出，其中50%以上成立时间在5年以内。从地域分布来看，广东的医学影像企业数量最多，超过3000家，占全国的13%。
人工智能与医疗的结合使传统医疗进入了智能医疗时代，人工智能(AI)医学影像辅助诊断的能力越来越明显。从专利申请数据来看，从2065，438+065，438+0到2020年，专利申请信息有7000多条，并且数量在逐年增加。在专利类型中，发明专利占比最大，达到53.73%，其次是实用新型，占比38.46%。
AI辅助医疗。在辅助诊断方面，以华生医生平台为例，可以在短时间内综合患者的各种信息，结合百万级数据给出准确的诊断结果和治疗方案。在辅助手术方面，以达芬奇机器人为例。它是一个人机合作机器人。手术过程中，医生可以使用千里之外的机械臂进行实时、准确的手术辅助。
目前，中国医疗诊断相关企业超过110000家，80%以上的相关企业成立于五年内。其中，仅2020年一年，新注册企业就超过3万家，增速达63%。从地域分布来看，广东的AI辅助诊断企业数量最多，超过3万家，占全国的30%。
人工智能药物研发。国内新药研发还是以仿制药和改良药为主，主要是AI公司与药企合作研发新药。完整的药物研发过程包括靶点筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科研中的应用，药物研发将变得更加精准便捷，高效解决周期长、成本高、成功率低的问题。
目前，中国有6万多家医药R&D相关企业，其中50%成立于1年。其中，仅2020年一年，新登记企业就超过2万家，增速逼近100%。从地域分布来看，广东的艾药R&D企业数量最多，超过1.1万家，占全国的18%。
AI健康管理。产品形态主要是智能穿戴设备。2019医疗AI范围扩大到健康医疗领域后，国内可穿戴设备在医疗场景中的应用越来越广泛。通过健康大数据的智能分析，可以帮助个人或企业有针对性地管理自己的健康，通过长期的实时监测和多维度的数据管理和分析，将被动的疾病治疗转变为主动的健康监测。
全国可穿戴设备相关企业超过1.5万家，其中高新技术企业368家，占比2.4%。从地域分布来看，广东的可穿戴设备相关企业数量最多，超过1.2万家。从专利分布来看，可穿戴设备相关企业的专利类型以发明为主，占比46.2%。此外，实用新型和外观设计专利分别占34.0%和19.8%。
AI疾病检测。主要集中在基因检测领域。优势:第一，中国有大量的数据样本。计算机需要大量数据，不断训练算法。很多国家没有这么大的人口基数，疾病数据量有限。第二，中国有广阔的应用场景。患者数量多，医生相对少，国内对远程和人工智能诊断需求大。
目前全国基因检测相关企业5800多家，其中高新技术企业190家，占比3.2%。从地域分布来看，广东与基因检测相关的企业数量最多，近1.300家，占比22%。从专利分布来看，基因检测相关企业的专利类型以发明为主，占72.4%。此外，实用新型和外观设计专利分别占24.41%和3.19%。
技术和应用双引擎驱动AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺。
从AI+医疗行业的发展趋势来看，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、大数据安全的发展，健康全流程管理的各个环节会越来越智能化，精准医疗会越来越个性化、个体化。
首先，AI和大数据要建立健康医疗数据可管理、可控、可追溯的开放运营体系，推动健康医疗大数据的流通服务。在探索医疗数据隐私计算、人工智能等新技术的基础上，在医疗行业辅助诊疗领域进行创新应用整合。隐私计算技术的赋能，可以实现医疗数据的真正隐私保护，实现数据价值最大化。比如专注于隐私保护和数据流通技术的华控清角，已经对医学影像数据进行了AI模型训练分析，验证了训练结果与明文结果的一致性。
其次，在AI在医疗领域的应用成熟度方面，医学影像作为AI+医疗领域的投融资热门赛道，应用场景越来越细分。AI+CT影像在心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底病、肺部疾病智能辅助诊断的应用在国内已经成熟。如养老企业整合AI眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏度生物芯片技术，打造适合老年人的黑科技产品，如眼底人工智能慢病检测仪，通过眼底检测仪在3分钟内筛查出30种健康疾病，并得到一份根据自动算法生成的体检报告。
未来，凭借AI+医疗的优秀算法和大数据分析，将逐步打通相关服务平台各服务端口的数据壁垒，在各核心应用场景实现完美落地，最终提升中国整体医疗水平。