基于索洛余值法测算湖北省全要素生产率贡献率的实证分析

?摘要:在现行市场体制下,增长的主要动力已经从资本、劳动力等物质要素逐渐转向以技术为代表的全要素生产率要素。资本和劳动以外的综合生产要素对经济增长的贡献率已经成为决定区域经济增长模式的主要指标之一,特别是在刘易斯拐点和人口红利逐渐消失的情况下,全要素生产率要素取代投入成为经济增长的新动力显得尤为重要。根据湖北省近年来的相关经济数据,科布?道格拉斯生产函数和索洛剩余全要素生产率对经济增长的贡献率,最后提出了如何进一步提高湖北省综合要素生产率的建议。

?关键词:综合要素生产率;索洛剩余价值;c?生产函数

目前,在计算各种生产要素对地区经济增长的贡献率时,索洛余值法?因其计算简单,可操作性强而被广泛应用。与传统的计算方法不同,本文引入了综合要素生产率,代表了管理、技术和资源配置的* * *互动关系,避免了单纯使用技术进步概念带来的理解困难。同时,介绍了多项式分布滞后模型。索洛方程?,对吧?索洛剩余法?估计应该改进考虑资本滞后期等因素对产出的影响。

第一,引入衡量经济增长的模型和函数

①科布?道格拉斯生产函数与索洛余值

美国数学家查理斯·科布和经济学家保罗·道格拉斯于1928年提出的生产函数在实践中得到广泛应用。随着资本、劳动力和技术要素的投入,国民经济的产出是以C?d生产函数表示为:Yt=AtK?tL?t(1)

在公式(1)中,Kt和Lt分别代表T期的资本和劳动力投入;?然后呢。分别代表资本和劳动力的产出弹性;At代表时间t周期的技术水平(这里假设技术进步是?中立?即技术进步不改变劳资比例)。假设R是技术进步的速率(假设是固定的),对于T连续的情况,有:AT = ER T。

如果把这个公式代入(1),则有:Y=e r t K?l?

取上式的全微分,除以y得到:=r+?+?

也就是y=r+?k+?第二卷

公式(2)在新古典经济增长模型中是唯一的。米德(索洛?Meade)模型,据此得出综合要素对经济增长的贡献率(R)等于从经济增长率(Y)中剔除资本要素的贡献率。k)和劳动要素贡献率(?l),这个还剩下什么?残值?是索洛余值。

全要素增长、资本增长、劳动力增长对总产出增长的贡献率分别用EA、EK、EL表示,其中:EA=?100%,EK=?100%,EL=?100%。

其中,y、k、l分别代表产出、资本、劳动力的年均增长率,可表示为:

y=(-1)*100%,k=(-1)*100%,l=

(-1)*100%

此外,可以得到公式(1)的对数变换:

LnYt=rt+?LnKt+?LnLt

用上面的回归方程估算?然后呢。值,索洛余值r可以根据等式(2)来计算。

(2)索洛余值法的修正?有限多项式滞后模型介绍

在现实经济社会中,时滞现象普遍存在。在很多情况下,被解释变量Yt不仅受同期解释变量Xt的影响,还明显依赖于滞后值Xt-1,Xt-2?这就是分布式滞后模型。本文主要研究有限滞后模型。有限多项式滞后模型是Almon在1965中提出的。其基本思想是通过多项式对模型中的参数进行约简,然后用最小二乘法对参数进行估计,再根据多项式参数与原函数参数的对应关系计算出原函数的参数。

通过计算和比较,确定分布滞后模型的滞后周期为3,最高阶数为2。因此,获得了方程:

Yt=?+?0Xt+?1Xt-1+?2Xt-2+?3Xt-3+ut

?我=?0+?1i+?2i2,i=0,1,2,3 .

这个公式叫做阿尔蒙多项式变换。那么这个模型就可以变成

Yt=?+?0Z0t+?1Z1t+?2Z2t+?t

算算?0,?1,?2,可以使用下面的等式:

0=0、1=0+1+2、2=0+21+42、3=0+41+92

通过上述变换,减少了解释变量的数量,计算出了参数。,?0,?1,?2的估计值。

第二,综合因素对湖北经济增长贡献率的计算

(一)变量选择

对综合要素贡献率的计算涉及产出Y、资本投入K和劳动投入l。

1.产出y。本文以湖北省的国内生产总值作为产出。用湖北的GDP指数,以1990为基数,把各年的产量换算成实际的GDP。

2.资本投入量k .本文以全社会年度固定资产投资作为资本投入。以1990为基数的固定资产投资指数,用于将历年固定资产投资折算为不变价格进行计算。

3.劳动力投入l .本文以每年年末的职工人数作为劳动力投入。

(2)参数估计

利用湖北省统计年鉴相关数据,1990?以湖北省2009年底的地区生产总值、固定资产投资和从业人员为样本数据,选用Eviews6.0建立湖北省综合要素贡献率的参数估计模型程序,并对模型参数进行估计和检验。

PDL(LnK,3,2) AR(1)

其中,LnY、LnK、LnL分别代表产出、资本投入、劳动投入的自然对数,代表一个变量变化引起的弹性,t代表时间序列。AR(1)表示1阶的自回归模型。PDL(LnK,3,2)表示LnK的多项式分布滞后变换,滞后周期为3,多项式次数为2。

根据表1模型的计算结果,得出湖北省综合要素贡献率的长期均衡模型,如下所示:

LnY = 0.0736t+1.5136 lnk+0.6973 lnl

t =(5.458)(1.014)(10.79)

R2=0.996,F=37.611,DW=2.06