数据注释者最基本的工作

数据扩展:

数据标注是指对人工智能的原始数据集进行标注、分类、分析和清洗，以帮助训练机器学习算法和人工智能模型的职业。

根据《人工智能培训师国家职业技能标准》(2021版)，该职业的能力特征描述为“具有一定的学习能力、表达能力和计算能力；空间感和色觉正常，一般文化程度为“初中毕业(或相当文化程度)”。

换句话说，这个职位不需要太高的技术和学历门槛，需要标注的数据量非常巨大。所以高需求低岗位门槛给学历低的人提供了进办公室工作的机会。

很多人关注人工智能行业是看到ChatGPT的火热影响力后才开始的，但其实数据标签公司一直在各个县的小城市遍地开花。仅河南郑州、开封两地，河南就有近300家数据贴标公司。

据非官方统计，中国有近70万数据标注者，近百万人在众包平台兼职，从事人工智能行业的公司不计其数。应用数据标注技术的行业包括但不限于汽车、金融、医疗、物流、家居、监控、教育、互联网等。

其中，汽车行业对数据的需求最大。中国有几十家汽车公司，近几十家智能驾驶技术公司。汽车工业一直追求的远不止安全和舒适。现在是追求智能化。如何让汽车智能化，需要无数的数据标注者标注大量数据，供汽车识别。

因此，数据标注器的重要性不言而喻。同时，建立一个成熟的基地团队尤为重要。一些汽车公司愿意构建自己的数据注释器。

有的愿意和成熟的数据标签公司联合运营基地。河南双鲸虽然不生产一颗螺丝，但凭借专业的交付能力和SAIC合资基地，成为汽车制造的前端环节。