常用的数据挖掘算法有哪些？

常用的数据挖掘算法分为以下几类:神经网络、遗传算法、回归算法、聚类分析算法、贝叶斯算法。

目前已经进入大数据时代，所以数据挖掘和大数据分析的就业前景非常好。学好大数据分析和数据挖掘，可以在各个领域发挥自己的价值；同时，大数据分析不是一朝一夕的事情，需要你积累的数据处理经验，不会轻易被替代。一个公司的所有工作，基本都是通过数据来体现的。高级数据分析师职位通常是数据职能结构中的领导者，具有很高的分析和思辨能力，对业务有很好的理解，对公司的管理和商业行为有深刻的理解。他可以负责一个子产品或者模块级别的项目，带领团队综合解决问题，控制他的数据分析师的工作质量。

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