示例名词解释电大

样本是观察或调查的个体的一部分，整体是研究对象的整体。从被检验的总体中抽取的元素总数，以及样本中的个体数称为样本量。

研究中实际观察或调查的一些个体称为样本，所有的研究对象称为群体。为使样本正确反映总体情况，对总体情况应有明确规定；总体中的所有观察单位必须是同质的；在抽样过程中，必须遵守随机化原则；应有足够数量的样本观察单位。

样本生成模式

1.简单随机抽样:这是最随机的方法，每个成员都有机会被选中。事先没有任何分组和分层，样本是随机获得的。比较适合于被调查的整体目标群体数量不太多，个体间差异较小的情况。

2.系统抽样:在这种类型的抽样中，第一个个体是随机选取的，其他个体是以固定的“抽样间隔”选取的。

这种方法常用于住户调查，比如随机抽取某小区的第一户进行访问，然后按照右手原则每10户再访问一户。这个区间有多大，可以根据总的组数和要去的人数来确定。

3.整群抽样:在整群抽样中，人口的子群被用作抽样单位，而不是个体。总体被分成称为群的子群，随机选择一个完整的群作为抽样样本。使用这种抽样方法，一般要求组间尽可能同质，组内尽可能异质。区域抽样，常用的城市，是整群抽样的一种体现。

4.分层抽样:在这种类型的抽样中，根据不同的特征，如性别和年龄，将人口分成不同的小组。分层抽样的特点是被分成几个排他性的和穷尽性的亚组。然后从这些子组中选择样本:，然后从这些子组中选择样本。