小米给高通的专利费是多少？

芯片代工行业进入10nm工艺后，成本压力越来越高。10nm芯片的开发成本已经超过65438+7亿美元，7nm接近3亿美元，5nm超过5亿美元。如果基于3nm制造出NVIDIA GPU那么复杂的芯片，设计成本将高达654.38美元+0.5亿。芯片成本主要由五部分组成:电影流成本、ip授权购买成本、自研元器件成本、高通专利费、R&D工程师工资和奖金。

1，片子的成本。

“滑块”指的是“试生产”，即设计完电路后，生产几十块进行测试。如果测试通过，量产就这样开始了。7nm FinFET工艺流光的成本在3000万美元左右(参考麒麟990流光的成本，并考虑到联发科和台积电都属于中国台湾省，可能会有优惠)，约合人民币21万元；麒麟990处理器正在采用台积电7nm加EUV工艺生产(第二代7nm工艺更成熟，加入了EUV紫外光刻技术)，仅流片成本就高达3000万美元。

2.知识产权授权购买费

被许可方将向许可方支付许可费以获得该知识产权，并在最终芯片产品销售中向许可方支付芯片最终售价的1% ~ 3%的提成费。授权费涵盖了IP开发的成本，而版税则作为IP设计公司的利润。

按照5000万台PC的生命周期，各种IP授权的购买费用按照每台40元计算，大概是20亿。只授权一个ARM CPU，每次大概654.38+0亿美元。

3.除了复杂的APU，自研的部件还包括多模通信基带(2G/3G/4G/5G等。)、摄像头ISP(图像信号处理器)、各种控制开关、微核等。这部分很难估计，是长期研发的结果。这部分费用暂按6543.8+0亿人民币计算。

4.高通专利费

以5000万件计算，每件支付10元，即5亿元。

5、R&D工程师工资奖金

1，000工程师，每年按50万算，三年就是654.38+0.5亿。

人工成本占R&D成本的主要部分，项目开发效率与高级工程师的数量有关。国内高级芯片设计工程师年薪一般在500 ~ 1万元之间。EDA工具是芯片设计工具，是开发VLSI的基石。EDA工具可以有效提高产品良率。

20人的R&D团队设计一个芯片的EDA工具采购成本为654.38+0万美元/年(包括EDA、LPDDR等ip的采购成本)。英伟达用了2000名工程师开发Xavier，开发费用* * * 20亿美元。Xlinix ACAP公司使用了1500名工程师，总开发成本为* * * US$ 1亿美元。

以上各项* * *为2+20+10+5+15 = 52亿人民币。

没错，52亿！而这些还不包括建筑开发和生态建设的成本。