数据标注工作总结模板

时间在不经意间悄悄流逝，在新的工作阶段到来之前，我们应该开始做工作总结了。总结是对取得的成绩和存在的问题进行评价和描述的书面材料。在新阶段到来之前，我们将对这一阶段的工作进行总结。工作总结对改进我们的工作方法起着非常重要的作用。你有写工作总结的任务吗？我提交一份收集和整理的数据标签工作的总结供您参考，并请收藏此页！

数据标注汇总(1)XX年福建省政府工作报告(全文)

时间:65438+xx年10月22日。

一、xx年工作回顾

过去的一年，在xxx、xxx和xxx福建省委的正确领导下，我省各级政府坚持以xxx理论、三个代表理论、科学发展观为指导，认真学习贯彻党的十八大、十八届二中、三中全会和xxxxxx系列重要讲话精神， 把握稳中求进工作总基调，全面实施“三个规划、两个方案”，全力推进科学跨越发展，圆满完成省十二届人大一次会议确定的年度主要目标任务，达到海峡西岸。

据初步统计，xx年全省生产总值1亿元，增长11%；公共财政总收入亿元，增长14%，其中地方公共财政收入亿元，增长；全社会固定资产投资亿元，比上年增长；外贸进出口总额亿美元，增长，其中出口6543.8+0065亿美元，增长；实际使用外商直接投资1000亿美元，增长15%；社会消费品零售总额增长14%；居民消费价格总水平上涨；城镇居民人均可支配收入30816元，增长；农民人均纯收入11184元，增长；城镇登记失业率；人口自然增长率‰；节能减排年度目标可以实现。

过去一年的主要工作和成绩是:

(一)稳增长和调结构进一步推进。

扩大内需是扎实有效的。继续打好“五大攻坚战”(福建省委、省政府决定从xx年8月初开始，抓住事关全局的重点和关键，集中力量打好“五大攻坚战”，努力在加快发展上取得突破。这“五大攻坚战”分别是:重点项目建设、新增长区开发、城市建设、小城镇改革发展、民生工程。)，实施六大城乡基础设施提升工程，省重点项目完成投资4895亿元，普普、厦深铁路等一批项目建成投入使用。铁路新增营业里程543公里，总里程2820公里，高速公路新增通车里程563公里，总里程4057公里，新增港口吞吐能力2200万吨，吞吐量达到1亿吨，新增电力装机容量245万千瓦，总容量4057公里。省级跟踪管理的“立体”项目3567个，投资5097亿元。完善促进城镇化健康发展措施，有序推进新型城镇化试点和农业转移人口市民化，继续深化“点线面”攻坚。积极扩大消费，强化各类展会的经贸功能和市场运作。一批电子商务示范平台和集聚区初具规模，文化、旅游、信息、健康消费成为新热点。

政策支持积极有力。在过去两年出台的稳增长政策得到有效落实的基础上，进一步出台了一系列促进工贸企业增长、开拓产品市场、加快流通产业发展、便利通关、加强融资、用地、就业等服务保障的措施。全年结构性减税1亿元，取消和减少收费1亿元。规模以上工业企业利润总额增长9%。

工业发展水平有所提高。着力抓龙头、铸链条、建集群，以升级淘汰落后，以转型替代关停，深入开展六大专项行动，实施差别化电价，提高工业增加值，战略性新兴产业增加值增长25%，全省达到八大产业集群。支持建筑业发展的政策措施出台，建筑业增加值增长13%。推进服务业综合改革和“营改增”试点，提高第三产业增加值。加快海峡蓝色经济实验区建设，海洋生产总值增长15%，远洋渔业产值居全国第二。

创新平台继续扩大。支持企业承担重大科技项目，新增高新技术企业113家，省级以上企业技术中心41家，重点实验室和工程技术研究中心223家。加快建设“6.18”虚拟研究院，第十一届海峡两岸项目交易会对接签约项目4379个，总投资968亿元。加强“数字福建”建设，水资源环境监测、北斗卫星综合应用、电子证照共享应用等平台建设取得成效。开展专利促进行动，全年专利授权量增长23%。

(二)“三农”工作不断加强

现代农业加快发展。加大强农惠农富农力度，农林牧渔总产值增加，粮食总产量达到1万吨。培育形成上万家农业产业化经营组织，覆盖所有特色优势产业，省级重点龙头企业销售收入增长10%，有效带动农民增收。全省果蔬大棚654.38+0.47万亩，主要农作物和畜禽良种覆盖率分别达到95%和95%。现代农业示范区持续发展，农民创业园、示范基地覆盖所有农业县市。

数据标注概要(二)XX年来入库数据清理与盘点报告

按照省、市、区文件要求，将全部人口数据清理核对作为当前重点工作，解放思想，放下包袱，全面彻底开展入库数据清理核对工作，特别是漏报、错报、瞒报出生人数、“四术”、核对怀孕人数、历年社会抚养费征收情况，全面录入系统。这项工作总结如下:

一是领导高度重视。

为确保清理清查工作取得实效，我街道成立了以XXX为分管街道领导，相关人员为成员的“人口计生统计资料核查清查”领导小组。领导小组在计生部门下设办公室，具体负责监督协调人口信息系统的数据质量检查、信息采集和录入工作。领导小组由分管街道的领导陈伟元担任组长，并召开了协调会，进一步明确了社区工作站，根据我街道实际情况，将所有部门人员分为三个清理清查工作组，整合了社区工作站的各项资源，为清理清查工作的顺利进行提供了组织和队伍保障。

二是突出重点，深化措施，确保流动人口清理清查质量。流动人口管理是计划生育工作的重点和难点。因此，开展集中清理清查是流动人口计划生育管理和服务的一种手段。目的是通过清理建立准确详细的台账，摸清流动人口底数，调查其需求，为进一步“属地化管理、市民化服务”打好基础。清理时采取统一领导、统一时间、统一登记、统一管理的方法。按照宣传培训、清理清查、回访复查、建档汇总、调查处理五个阶段，对城区流动人口进行全面清理清查，摸底调查建档，完善管理，消除管理“空白”和“死角”，聚焦管理薄弱环节，使城区流动人口管理和服务常态化。

数据标签工作总结(三)如何经营一家数据标签公司

(资源特征)

我们在“基础设施”章节提到的资源，是数据标签公司首先要面对的各方:AI公司、AI企业、AI研究院。那么问题来了。有各种人工智能公司，人工智能企业，人工智能研究院。数据标签公司应该如何定义自己的服务方向？

首先要能够准确的了解资源公司的特点，从而更好的为其提供符合自身特点的服务。

目前市场上的AI公司、AI企业、AI研究院大致分为以下几类，在与数据标签公司的合作方面各有优劣。这里分析了以下几个突出的类别:

1.这里的初创公司一般是指没有进行过阶段融资的首次创业公司。优势:

a)沟通成本低的初创公司的核心创始人一般都是公司的核心技术人员，所以是对数的。

根据标注的结果，有明确的需求认知，能够清晰严谨地表达需要标注数据的规则。数据标注公司与这类资源公司的沟通相对简单，可以快速直奔主题，快速建立供需关系，省去层层上报审批等冗长的沟通环节。b)结算时间快。这类资源公司的公司结构比较简单，标注完成后的结算时间也比较短。缺点:

A)需求一致性不强因为很多初创公司没有稳定的甲方，公司同时对接的甲方数量也不确定。可能某个月会有很多，也可能没有。这导致数据需求缺乏一致性。

b)贴标需求不大。在与甲方沟通合作的方式上，展会项目的产品不需要大量的数据验证。更多时候是用小批量的数据来展示产品的样本，因为创业公司也要考虑项目成功率和贴标签成本的关系。

2.企业是指已经形成一定规模，可能已经获得多轮融资的人工智能企业。

优势:

a)数据一致性强这里所指的具有一定规模的人工智能企业，可能已经是市场上第一梯队的佼佼者，因为有成熟的产品和合作伙伴，当产品需要迭代开发相关产品时，需要大量的标注数据作为模型训练。同时，由于其在行业内的影响力，与新需求方的合作成功率远高于初创型AI公司。

b)数据价值高是因为大公司需要结合保密、质量、工期等多种因素，同时由于与需求公司建立了正式的合作关系，这类AI公司在数据标注单价上略高于初创企业。缺点:

a)结算周期长因为这类公司的结构相对复杂，公司越复杂，对资金支出的过程就越谨慎。这种谨慎会导致合同中结算期远高于初创企业。b)沟通成本高，因为这类公司结构相对复杂。一般一个项目的启动流程是“算法团队向项目经理提供需求，项目经理联系数据标注公司试标——数据标注公司试标后反馈——项目经理检查并反馈给算法团队”。其中，避免多人沟通规则时的歧义是必然的，需要大量的时间进行沟通和验证。同时，项目启动时的流程相对复杂，不仅需要规则的算法确认、支付方式的财务确认、合同的法律审核、项目负责人的审批，这些都会大大增加数据标注公司的沟通成本。

3.科研是指政府、大学等各种行政机构的科研部门。

优势:

a)结算时间短一般科技机构的审批方式是先报项目。其实这部分项目资金在项目报告通过的时候就已经预留了。只要数据标注公司能按时完成项目内容，并提供合同规定的相关发票，结算就能顺利。

b)沟通成本低。一般的科研机构，项目主管指定一个联系人与数据标注公司沟通，指定的人也是项目的参与者，所以在规则的制定上更加清晰，可以像初创公司一样快速进入话题，大大节省了数据标注公司在沟通上花费的时间。缺点:a)数据一致性不强因为这类研究所的项目基本都是阶段性的，一类产品上线后相关产品上线需要一个周期。

b)寻找成本高。由于科研机构的特殊性，很难在市场上准确定位需求部门。在众多部门中建立需求部门，并与之建立合作关系，需要花费大量的时间和精力。

4.从综合向AI转型的各类传统行业企业。

优势:

a)数据一致性强由于涉及到传统生产的转型，这类企业一般都有独立的AI产品R&D群体，同时由于这类公司的规模和市场份额，在需要转型的领域和产品上会更加广泛。

b)数据量大。除了成熟的技术支持，AI转型最重要的是时间。企业越早把生产和AI结合起来，市场竞争力就越明显。还有怎么才能让电脑快速训练？除了算法团队的技术支持，剩下的就是给计算机提供大量符合模型识别的标注数据。缺点:

a)结算周期长，企业公司性质相同。由于内部结构庞大，项目资金的结算周期相对于初创公司和科研院所会大大增加。

b)工期紧因为转型任务宏观，一般这类企业对转型项目落地时间都有明确规定。简单来说就是工期紧，任务重。由于这一特点，数据标注公司在承接这类公司的项目时，需要大量的人员来标注数据，这对于公司本身的管理层来说，无疑是一个巨大的挑战。本文提到的每家公司都有自己的渠道获取特点。请继续关注博客，以后我们会更新更多相关内容。