苗俊的主要贡献介绍

主要贡献之一:提出了独创的人脸检测核心技术“人脸重心模板”。2002年，该技术在“人脸检测与识别核心技术”鉴定会上通过了中科院科技成果鉴定，并已在云南建行系统得到应用。同时在CCTV-10频道《走近科学》栏目中介绍了研究成果。包含该技术的“人脸识别系统及其应用”项目分别于2003年和2005年获得上海市科技进步一等奖和国家科技进步二等奖。第二个主要贡献:提出了一个独创的“视觉感知-眼动控制神经网络”自动目标搜索与识别系统模型。该模型不同于传统的遍历目标搜索和识别模型。高级感知认知神经元对图像目标的上下文空间关系进行稀疏编码，进而推断和识别目标的位置和类别。以上研究内容分别发表在近30种国际国内期刊和会议论文上。其中SCI检索4篇，EI检索11篇，ISPEC检索5篇。4篇被SCI引用23次，9篇被CSCD引用25次，发表在国际知名刊物《模式识别》上的单篇2006年被SCI引用16次。截至2007年，11篇文章被谷歌学术引用152次，其中发表在国际知名刊物《模式识别》上的单篇文章被引用11次。相关技术已申请八项专利，其中一项已于2006年获得授权。硕士和博士学习期间，共获得国家、上海市、外资科研院所、中科院、高校奖励7项，包括微软奖学金(2000年)、中科院院长奖学金(2005年)。与中国科学院研究生院、北京工业大学、美国俄亥俄州立大学、美国密歇根州立大学、湖北鄂州莲花山计算机视觉研究院、北京盛昆研伦科技有限公司视觉艺术与大脑认知实验室合作交流，主持或* * *共同负责5项科研项目。主要研究内容包括:视觉神经动力学(脉冲同步* * *振动)与视觉神经信息学(特征提取与编码记忆)、自下而上的视觉感知与眼动注意机制(特征选择与绑定、目标分割与识别)、自上而下的视觉认知与动作控制机制(图像理解与重建、目标搜索与跟踪)、视觉神经网络构建、神经信息编码、机器学习及其在图像处理与模式中的应用。