如何评价华为海思麒麟970处理器
关于麒麟970的文章很多。本文以这篇《沸腾的中国人，654.38+0.3亿人好样的，恭喜华为，一代神机的诞生》为例。
在对比指标之前，作者强调，本文内容与民族自豪感无关，所以海军发动攻击要专业。
毫无疑问，华为Mate和P系列手机在工业设计、品质和创新上都是行业领先的。但是在处理器上的提升是其他方面没法比的。虽然速度提升缓慢，但麒麟处理器是国内半导体行业的领军产品，这一点值得肯定。我看的大部分文章主要介绍了工艺技术，AI，NPU，准5G，Cat18，dual ISP，HDR10，DDR4X，UFS2.1，接下来我们就简单还原一些真相。当然，这些文章也提到了骁龙的胆怯，三星的黯然，联发科的淘汰。这个到最后再说吧。
工艺技术:理论比较过于轻率
这些文章都不约而同地提到了一个数据。骁龙835的晶体管数是365，438+0亿，苹果A10是33亿，麒麟970是55亿，所以麒麟970更好更先进。在10nm的工艺下，只有100平方毫米，差不多一个指甲盖大小。
三星已经开始推广第二代10nm LPP工艺。
首先，华为、高通、苹果不具备直接制造10nm芯片的能力。目前主流芯片代工厂中三星、台积电都有成熟的10nm生产线，而GF、intel则直接瞄准7nm工艺进行研发。骁龙835是全球首款采用10nm工艺的移动芯片，其次是苹果A10X和联发科X30。所以10nm的应用对于麒麟970来说，并不是一件值得大呼小叫的事情。当然，我们可以希望麒麟推出7nm芯片。
那么，根据摩尔定律，芯片上的晶体管越多，性能就越强大，这是真的。但有一个关键前提，这种比较在同一个架构下是有意义的。虽然骁龙835和麒麟970采用ARM的大。小多核架构，不同的是骁龙835在高通购买相关架构内容后，再次开发了Kyro 280微架构，而麒麟970是纯公版。从已知的性能数据来看，高通Kyro 280在性能和功耗上要比ARM A72+A53好很多，所以理论上骁龙835的实际性能要好于麒麟970。另外，值得注意的是，一个完整的SOC不仅有CPU，还有GPU、ISP等各种外围硬件。既然是公用CPU，增加的晶体管数量自然来自其他外围硬件。
把芯片做得和CD一样大很容易，但做得比指甲还小就很难了。很难在保证性能和功能的前提下尽可能减少晶体管的数量，从而缩小芯片的尺寸。
AI，NPU:真的是世界上第一个AI芯片吗？
麒麟970处理器内置了一个叫NPU的外设硬件。我看的文章都注明“麒麟970是全球首款内置神经网络单元(NPU)的人工智能处理器。在人工智能的支持下，麒麟970在特定任务下可以比类似大小的CPU快25倍，同时降低50倍的功耗效率。”甚至给出了这样的评价:“估计全世界都没想到，中国公司华为第一个拿出了人工智能处理器的手机芯片。”
看到这里，作者也是激动得不能自拔，尤其是最后一句。自欺欺人之后，再来分析一下麒麟NPU是什么。说实话，在有更详细的信息之前，我不能说这个NPU是什么。但从已知的功能来看，人工智能、深度学习、低功耗高效率、拍照速度快于CPU，这些已经在16年5月推出的骁龙820处理器上实现，并在后续的821、835甚至600系列处理器上不断演进。
NPU的概念早在骁龙820就实现了。
当高通骁龙820发布时，它推出了一种叫做高通骁龙神经处理引擎的东西。它运行在骁龙的Zeroth平台上，它的主要功能是为移动机器学习。两个支持应用场景是骁龙场景检测和骁龙云安全智能防护。当然这个外设硬件的名字也叫NPU。
我们的手机系统来自谷歌的Android。其实现在的机器学习和人工智能功能，大部分都是源自Goolge TensorFlow(会下围棋的AlphaGo就是它的产品)。在骁龙的平台上，TensorFlow可以直接运行在Hexagon DSP上(骁龙835搭载的是Hexagon 682 DSP)。Hexagon 682 DSP是一个低功耗的低功耗孤岛。无独有偶，17开头，高通说Hexagon 682 DSP在机器学习上的效率比CPU快25倍(麒麟970也快25倍)。
骁龙835强还是麒麟970强？考虑到机器学习、人工智能等应用环境还需要引入GPU进行计算，目前也没有Adreno 540和Mali-G72的对比数据，现在说什么都是瞎猜。
准5G，Cat18，UFS2.1:只要你开心，你就是自由的。
“麒麟970拥有全球首款准5G网络基带，最高支持LTE Cat.18。移动网络的传输速度至少是高通芯片的两倍。”原文中的这句话让作者差点从轮椅上摔下来，甚至不用拐杖也能站起来。准5G是什么鬼？支持5G就是支持，不支持就是不支持。按照这个逻辑，作者可以是热巴的准老公，特朗普的准结拜兄弟吗？
虽然华为CEO余承东经常说，运营商支持Cat没用，消费者白花钱。不过海思在跟进LTE Cat18调制解调器方面还是很厉害的。在这里，我想先给海思的工程师们点个赞。你辛苦了。不过这篇文章的作者应该是自学了数学，还是不会用计算器。骁龙835的基带支持LTE X16，是全球首个支持下行1.0Gbps速率的方案。海思970最高下行达到了1.2Gbps，至少是我真的不懂的两倍。可能是微信红包翻倍了吧，激动是不对的。笔者用计算器算了一下，从1.0Gbps增加到1.2Gbps，增加了20%。
高通第二代调试解调器X20于2007年2月22日发布。
先说这个Cat18是不是真的领先。早在2017年2月22日，高通就宣布推出骁龙X20调制解调器，峰值下载速度1.2Gbps，简单来说就是下载达到Cat18，上传达到Cat13。但它的特别之处在于，只需要3~5个20MHz的载波聚合和4×4的MIMO天线，就可以实现12流的峰值下载速度达到1.2Gbps，而且，骁龙X20还支持256-QAM调制，使得单个数据流的上传峰值可以达到100Mbps。根据作者的猜测，骁龙945处理器将配备X20调试解调器。按照历史节奏，骁龙945应该在未来两个月内发射。
另外，2065438年8月1日，三星宣布推出支持6载波聚合的调试解调器，将搭载在Exynos 10处理器中。该基带最高可支持LTE Cat.18，峰值下载速率可达1.2Gbps。
客观来说，麒麟970并不是全球首款支持Cat18的处理器。与骁龙X20相比，没有人将其部署在零售产品上，但X20的发布时间要早7个月。这个世界第一怎么站起来？
相比准5G，高通在今年2月发布了骁龙X50调试解调器，并宣布将在2018韩国冬奥会商用。这个真5G调试解调器有多快？可以提供5Gbps的下载速度，比Cat18的1.2Gbps提升了4.167倍。
至于UFS2.1，我想说的是，麒麟970是支持的，但是你今天中彩票了吗？
写在最后:麒麟970的成长被世人所见，但不要有起飞的感觉。
随着华为手机在全球出货量的不断提升，麒麟处理器的市场份额也快速增长。与展讯、连欣、松果等国产处理器相比，海思改善了世界。但这种推广真的像作者在这篇文章中所说的那样让骁龙胆怯，让三星黯然吗？
更别说做芯片起家的高通了，拿和华为差不多，也是终端品牌的三星做个参考。猎户座处理器的CPU和GPU和海思一样，都来自ARM的公开设计，基带上的技术和专利旗鼓相当。那么剩下的差距在哪里呢？是NPU处理器吗？另一方面，中国有一家名为海思的半导体公司，其产品可以与三星和高通竞争。虽然目前略逊一筹，但是根据960和970两代之间的提升，我相信或许我们在中国的处理器可以在海思980上与业界最好的国际产品一较高下。
而这一天的到来，绝不是天天喊着国际巨头怕了就来真的。我得喊几个口号。我想喊一声“希望国产手机都用麒麟处理器，让5亿多手机用上中国芯。”