AI的“iPhone时刻”和NVIDIA的“核弹发射”
年初的CES刚刚过去。对于Invista来说，短时间内要拿出很多新东西，挑战不小。然而从CES到现在，短短三个月的时间，全球AI领域发生了翻天覆地的变化，这也成为了英伟达的新机遇。
艾的“iPhone时刻”
“AI的『iPhone时刻』已经到来”，老黄这样形容最近AI界的“大事件”。
2016年8月，黄仁勋向OpenAI捐赠了世界首台人工智能超级计算机。六年多后，OpenAI用ChatGPT搅动了整个地球。大量新的创业公司希望借这股东风颠覆现有的传统商业模式，许多传统科技巨头也在拥抱AI以保持领先地位。
在2023年的GTC大会上，英伟达宣布将与谷歌云、微软Azure、甲骨文云联合推出DGX云服务。ChatGPT将使用微软Azure超级计算机从当前的A100 GPU升级到H100。理论上响应速度会快10倍。
毫无疑问，ChatGPT将引发新一轮的人工智能革命，这也将对整个汽车行业产生深远的影响。ChatGPT模型也将从人机交流开始逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。百度推出“中国版ChatGPT”文心一言后，吸引了包括杜畿、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等多家公司。
ChatGPT等众多AI大模型技术的背后，英伟达在计算能力上的强大支持功不可没。自从英伟达向OpenAI交付第一台DGX超级计算机以来，这台DGX超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新的DGX超级计算机的核心是英伟达的八个模块H100。当ChatGPT这样的AI工具逐渐渗透到车企的时候，最大的赢家之一依然会是英伟达。
联想x英伟达，汽车行业新亮点？
对于英威达来说，在本次GTC上，与车企的合作并不多，尤其是在自动驾驶领域。但这并不影响汽车业务成为未来英伟达快速增长的新引擎。
作为全球最炙手可热、可以与特斯拉抗衡的新能源汽车公司之一，比亚迪和英伟达在消息正式公布时进一步扩大了合作。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的许多型号都将使用NVIDIA DRIVE Orin高性能计算平台。其中，今年第二季度，比亚迪首款搭载英伟达芯片和激光雷达的车型将上市。
在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电气化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；新能源汽车下半场，比亚迪选择英伟达作为智能最重要的合作伙伴之一，希望在芯片计算能力方面走在市场前列。除了开车？除了Orin平台，比亚迪作为第一家合作企业，将在今年5438年6月+10月的CES展上，登陆NVIDIA的GeForce NOW云游戏服务计划。后者也是英伟达进军智能驾驶舱市场的最新布局。
但出乎我们意料的是，联想成为了第一家采用英伟达全新自动驾驶域控制器的一流厂商，而在不久的将来，其域控制器将采用英伟达的SoC芯片。
对于联想这样一家从事电脑服务器的硬件公司来说，进军智能电动车的高计算能力中央计算平台，既在意料之外，也在情理之中。对于联想来说，智能驾驶舱、智能驾驶、中央计算平台的布局是对现有技术和产品的延伸。虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过去的技术积累可以起到很大的作用。众所周知，联想从未涉足芯片领域，因此从英伟达引进雷神芯片将帮助联想补齐最重要的短板。
据英伟达介绍，雷神的SoC芯片有770亿个晶体管，可以实现2000 TOPS或2000 TFLOPs的AI计算能力。其计算能力不仅已经远远超过了高级自动驾驶的需求，而且完全有能力承担起汽车高计算能力中央计算平台的重任。这款芯片将于2025年量产，这与联想在2025年推出高计算能力中央计算平台的时间表不谋而合。
在此之前，联想将推出计算能力为32TOPS的停车泊车一体化解决方案，这也是很多国内车企广泛使用的驾驶辅助解决方案，尤其是在低价位车型上，市场前景看好。
但对于国内汽车领域，很多像联想这样的跨界玩家已经入局，甚至上车量产；对于联想来说，除了做英伟达自动驾驶控制器起家的一流厂商的先发优势，还有哪些优势能让它赢得市场还是未知数。
Omniverse，英伟达征战汽车圈的新利器
在汽车行业，英伟达的触角不仅是提供自动驾驶计算平台和中央计算平台，还专注于汽车零部件的设计和整车制造。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程达到一个新的水平。
在过去的几十年里，CATIA、UG等软件已经成为工程师不可或缺的助手。整车企业利用这些虚拟仿真软件，以数字仿真的方式提前预览后期成品，进行车辆的早期零部件设计和总布置。如果前期没有虚拟仿真，后期的重新设计不仅成本高，而且很可能会耽误项目的时间节点。
但最近十几年，这些软件都没有取得突破性的革命，成为席卷全球的AI浪潮的“法外之地”，未能为汽车企业的零部件设计提供更大的帮助。
所以英伟达创造了Omniverse，归根结底是一个虚拟世界模拟引擎。它既能准确反映真实的物理世界，又能遵守物理学定理。因此，Omniverse不仅可以在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期出现包括动态干涉在内的各种装配问题，还可以指导工厂设计，帮助整车企业不断优化工厂布局。
对于绝大多数想要全面转型电动车的传统车企来说，工厂转型的任务非常繁重。前期虚拟阶段验证越充分，后期工厂实际占用的时间就越少，节省下来的时间可以用于生产。
据GTC网站黄仁勋报道，宝马现在正在使用Omniverse计划全球30家工厂的运营。在每个工厂正式投入量产前的两年，宝马都会使用Omniverse模拟建设一个完整的虚拟工厂，不断调整优化，避免后期工厂建设完成后大规模调整，影响生产。
除了宝马，沃尔沃、通用、奔驰、捷豹路虎、路特斯、丰田都已经是英伟达Omniverse的用户。
从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位，逐步取代我们熟悉的CATITA和UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这能撬动的，也是一个前景非常看好的巨大市场。
最后
“生成式AI正在推动AI的快速应用，重塑无数行业。ChatGPT之后，相信不会再有人怀疑这句话了。汽车行业只是英伟达目前涉足的一个行业。可能是深埋在老黄心里，让AI赋能全社会方方面面的梦想，从而推动全世界的科技进步和产业发展。
AI的“iPhone时刻”，也是NVIDIA的“核弹发射”时刻。
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