人工智能入门教材有哪些？

人工智能通常被认为是计算机科学中高度复杂甚至令人望而生畏的学科。长期以来，人工智能方面的书籍往往包含复杂的矩阵代数和微分方程。这本书是由作者多年来用来教微积分知识很少的学生的讲义形成的。它假设读者事先没有编程经验，并表明智能系统中的大多数基础知识实际上是简单易懂的。目前，这本书已被许多国际大学采用(例如，德国马德堡大学、日本广岛大学、美国波士顿大学和罗切斯特理工学院)。

如果你正在寻找一本关于人工智能或智能系统设计课程的通俗易懂的入门教材，如果你不是计算机科学领域的专业人士，但正在寻找一本介绍基于知识系统的最新技术发展的自学指南，这本书将是最佳选择。

这本书的主要内容:

基于规则的专家系统

模糊专家系统

基于框架的专家系统

人工神经网络

进化计算

混合智能系统

知识工程

数据挖掘技术

关于作者:

澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用。他撰写了200多篇论文和两本书，并获得了四项发明专利。