黄庆明的研究成果:

主持和参与国内外多项课题的研究工作，发表学术论文100余篇(SCI、EI收录60余篇)，获得美国、新加坡专利1项，申请国家发明专利7项。曾获航天工业公司科技进步奖、新加坡信息通信研究所贡献奖。目前是IEEE Trans。视频技术的电路和系统。在多媒体、计算机视觉和图像理解方面，曾在《多媒体系统》、《计算机科学与技术杂志》、《中国科学》、《中国计算机杂志》、《电子杂志》等国内外多家权威期刊担任论文审稿人，并担任ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多个国际会议的计划(技术)委员会委员。主要科研成果(包括指导研究生工作)如下:

(1)提出了一种基于现代色度学颜色标定技术的颜色分割定量表达方法，并成功应用于地面自主车辆彩色路标识别系统，获得航天工业集团公司科技进步奖。

(2)提出了基于颜色梯度约束和颜色亮度约束的立体图像配准技术，有效地提高了立体图像匹配的效率。这项研究获得了新加坡国立大学的研究基金。

(3)提出了一种基于视频压缩域运动矢量技术的运动信息检测方法，该方法已被新加坡陆路交通局用于检测高速公路的车流量，并获得了美国和新加坡的专利。

(4)参与我国自主研发的音视频编码标准AVS的一致性测试研发，开发了国内首个AVS完整性测试码流生成与分析原型系统。

(5)开发了用于港口起重机的集装箱号码识别系统，该系统已被新加坡港务局用于新加坡港口集装箱的自动检测。

(6)提出了一种基于字符串格式样本的通用身份号码分割和识别方法。基于该方法开发了一个通用的汽车牌照识别系统，该系统已应用于新加坡海关的车辆检查和非法车辆的识别，以及中国沪宁、胡加等高速公路上的非法车辆检查。

(7)研究了基于粒子滤波的运动目标跟踪、基于高斯混合模型的自适应区域检测、基于统计模型的监督场景分类和基于线性判别的非监督场景分类等一系列视频分析技术，提出了基于对象、场景和事件三级表示的视频分析方法，实现了面向个性化多媒体视频服务的体育视频分析原型系统。相关研究成果连续两年被ACM多媒体国际会议以全文形式接受(全球接受率约为15%)，并发表在IEEE Trans等高水平国际期刊上。多媒体、图像和视觉计算。