美国最好的人工智能专业大学有哪些？
美国最好的人工智能专业大学有哪些？
什么是人工智能？
人工智能——AI(人工智能)是一门包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等在内的综合性学科。这个概念最早是在达特茅斯的学术会议上提出的:人工智能是从计算机应用系统的角度研究如何制造人工智能机器或智能系统，以模拟人类智能活动的能力，延伸人类智能的科学(ps:注意包括模拟人类和延伸人类智能两部分)。
人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。
人工智能的一些应用领域
1)机器人领域:人工智能机器人，比如宠物聊天机器人，可以听懂人类的语言，用人类的语言说话，用特定的传感器调整自己的动作，达到特定的目标。
2)语言识别领域:这个领域实际上和机器人领域是交叉的。设计应用是把语言和[i]声音转换成可以处理的信息，比如语音解锁(特定语音识别)；语音邮件和未来的计算机输入。
3)图像识别领域:利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以不同模式识别目标和物体的技术；比如人脸识别，车号识别等。
4)专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统。后台使用的数据库相当于人脑，知识储备丰富。利用数据库中的知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂问题。
一个非常直观的综合应用的例子:谷歌的无人驾驶汽车，这是由斯坦福人工智能实验室主任Seba领导的谷歌团队承担的。
人工智能有多智能？
近几十年来，人工智能似乎开始呈现井喷式发展。1997年5月，IBM开发的深蓝计算机打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，这种人工智能的完美表现开始引起所有研究者的关注。最近50年，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天的大师59连胜再到顶尖的人类围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预言人工智能时代即将到来。
例如，WaveNet模仿人类语音。
去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本到语音转换技术。通常我们听到的电脑输出音频比较别扭，但是WaveNet可以输出更自然的声音。你跟Siri说话，还是会觉得别扭，因为你听得出来Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，人类和机器实现真正的交流很快就不是梦了。
现在人工智能已经不是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都在研究这个课题。
无论选择什么专业，人工智能和机器人的主要课程包括数学和计算机课程、基本编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑学、概率论和数理统计。
人工智能专业分支
接下来我们来看看AI的一个专业分支，综合学科。一般来说，可以分为以下几个分支:一是模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
模式识别:是指对代表事物或现象的各种形式的信息(如数字词语的逻辑关系等)进行处理和分析的过程。)，并对事物或现象进行描述、分析和分类。比如汽车车牌号的识别，就涉及到图像处理和分析。
机器学习:研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。重组已有的知识结构，就是不断提高自身的性能，或者满足操作人员的特定要求。
数据挖掘:知识库中的知识发现，可以通过算法搜索找到有用的信息，并应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:解决某些问题的一些特定模式算法；比如我们最熟悉的最短路径问题，项目预算问题。
在国外大学，有一种偏向。了解所有分支可以引导你选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以有的放矢。
艾申请学校前的就业导向和实习导向
关于AI在美国的就业方向，主要有科研机构(机器人研究所等。)，软件和硬件开发人员，以及大学讲师。当然，鉴于一些高科技公司开辟了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内，就业前景更好，国内产业升级，IT产业转型以及机器人和智能机器人、可穿戴设备的研发都是未来的强势热点，也就是3-5年后，正好是学生放学回来的时候！
雇佣公司和会议方向参考
1)搜索方向:百度、谷歌、微软、雅虎等。(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。都是以后的方向)。
2)医学图像处理:很多医疗设备和仪器都会涉及到图像处理和成像。大公司包括西门子、通用电气和飞利浦。
3)计算机视觉与模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。上面提到的；另一个大方向是车牌识别；目前针对视频监控是热点问题，做好跟踪识别也是好的；
4)也有一些公司需要图像处理方面的人才，如威盛、松下、索尼和三星。
鉴于AI方向的人才都是高科技，待遇自然相对丰富，这个方向很有前景。
人工智能排名前20的美国大学；