有哪些数学模型？

1，蒙特卡罗算法(这种算法也叫随机模拟算法，是一种通过计算机模拟来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，是竞赛中必不可少的方法)。

2.数据处理算法，如数据拟合、参数估计和插值。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划问题。

4.图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路径算法、网络流算法、二分图算法等。，而图论相关的问题都可以用这些方法解决，需要认真准备)。

5.计算机算法如动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界。

6.最优化理论的三种非经典算法:模拟退火法、神经网络和遗传算法。

7.网格算法和穷举法。

8.一些连续离散化方法。

9.数值分析算法(如果在竞赛中使用高级语言编程，数值分析中的一些常用算法，如解方程、矩阵运算、函数积分等等，需要编写额外的库函数来调用)。

10，图像处理算法。

建模要求:

1)真实、系统、完整，形象反映客观现象。

2)必须具有代表性。

3)外推，即可以获得原型对象的信息，在模型的研究和实验过程中可以获得关于原型对象的原因。

4)必须反映完成基本任务所取得的各种成果，应与实际情况相符。