农业大数据的特点及应用

农业大数据的特点符合大数据的五大特点，即数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值高、精度高。包括以下内容:

(1)从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步向相关上下游行业(饲料生产、化肥生产、农机生产、屠宰业、肉类加工业等)扩展。)，并整合了宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、物价数据、生产数据甚至气象数据。(2)地理上，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据为有效参考；

不仅包括全国数据，还包括省市数据，甚至地市级数据，为精准的区域研究提供了依据；(3)在粒度上，不仅应包括统计数据，还应包括农业经济主体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

(4)从专业的角度来说，应该循序渐进地实施。首先要建设农业领域的专业数据资源，其次要分步规划专业分领域数据资源，比如家畜品种的猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊的专业监测数据。