中国人工智能专利申请量居世界第一。人工智能达到了什么水平？

一、落地与应用？

如今，人工智能仍然是业界最热门的话题。但是，用户对算法的迷信已经不像刚认识人工智能时那么强烈了。很多时候，用户更愿意让算法去验证它的可行性，或者干脆以和算法厂商合作实验的形式来确定算法是否可用。而各个厂商和算法公司也在项目实践中发现，仅仅依靠人工智能、深度学习和大数据是不够的。例如，时宇提出？场景定义算法？AI工程？更注重算法落地和实际应用的理念。同时通过新一轮的算法，PK和？十三五规划？构建的格局已经洗牌，有实力有经验的厂商逐渐转变探索方向，不断投入算法的落地，智能能源分析整体方案的拉通，用户应用的完整闭环和流程简化。？

人工智能算法作为核心技术，仍然需要不断的投入和探索，这是一个永恒的真理。另一方面，各算法厂商不再把算法指标作为最重要的竞争力，而是把多算法解决方案和应用生态支持作为最关键的亮点。单一算法可能无法实现的业务，通过不同算法的协同检索和对比，可以轻松实现，这种组合应用的整体方案成为新的建设热点。？

二、未来:无止境的探索？

未来，一方面，随着算法和服务的高度融合，势必在各行业形成行业属性突出的特色服务和解决方案，人脸识别的建设和发展重点将逐步调整各行业的业务场景；另一方面，随着算法的不断创新和同质化，以及GA/T1400标准(国人、国人的安全行业标准)的不断优化，算法正在向标准化组件演进。就像过去IP相机经历的一样，包括人脸在内的各种深度学习算法最终都会成为标准的可交付物，管理算法的多算法服务框架平台势必成为下一波平台建设的新高潮。