知识图谱问答有哪些应用场景？

智能知识库:采用数据爬虫、NLP、知识图谱等技术，实现企业知识内容的自动采集和处理，帮助企业节约成本，从而方便企业从0-1快速启动知识管理；

科技资源图谱:以专业知识本体为核心，对企业相关专利、论文、成果、标准等知识资源的集成管理，可为科技信息关联的跨类型发现、科技信息语义检索、技术决策分析等提供支持。

产品知识&打通R&D、制造、营销等环节，实现产品生命周期数据化& amp知识的信息与全景展示、产品信息查询、产品版本时序追溯等。，并能为产品原料挖掘、R&D成本计算、产品卖点提炼等提供决策依据。

解决方案地图:帮助解决方案导向型企业实现每个解决方案的特征(f)、优势(a)、收益(b)、证据(e)的FABE结构化知识描述，动态关联与解决方案相关的专家、项目、客户等信息，可为提升公司产品解决方案的销售赋能效果，提高项目胜率提供支持。

项目知识图谱:实现项目基本属性、项目阶段成果和项目相关信息(如合同、人员、客户、绩效等)的一体化管理。)，并构建整合项目结构化和非结构化数据的“项目账本”应用，可为企业项目资产管理、项目知识成果推荐和重用等提供支持。

设备维护图:针对设备健康场景，通过设备故障、家族缺陷、故障案例、缺陷记录等多种数据构建设备维护图。例如，以变压器为例，设备维护图基于设备、部件、故障、质量分析报告、故障事件等数据形成统一的管理知识库，为设备管理人员提供家庭缺陷信息和设备故障的查询功能，为设备维护人员提供类似案例推荐和设备处理建议，支持缺陷影响范围的可视化分析。

工艺知识图谱:基于人机物法五要素，实现工艺、工艺原料、工艺流程、工艺缺陷、工艺设备、相关人员的数据融合，可为用户提供工艺知识检索、工艺全景展示、工艺流程控制等应用。比如在工艺流程控制中，实施者可以对设计者的工艺设计进行可行性测试，从而减少不合理的设计，避免后期返工，进而达到工艺协同改进和辅助工艺设计的效果。