图像配准技术是如何实现图像特征匹配的？

SIFT图像处理代码必须下载并配合三个文件一起使用:基于SIFT特征的图像配准(Matlab源代码)和基于SIFT特征的图像配准(模拟图片)。

SIFT由David Lowe在1999年提出，并于2004年完善？。在数字图像的特征描述中，SIFT可以称得上是最火最热的一个。很多人对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。SIFT已经申请了专利。

SIFT特征是基于物体上的一些局部外观兴趣点，与图像的大小和旋转无关。对光线、噪点、微角度变化的容忍度也相当高。基于这些特征，它们非常重要并且相对容易检索。在母号庞大的特征库中，识别对象很容易，很少有误解。

SIFT特征描述覆盖的部分物体检测率也相当高，甚至超过三个SIFT物体特征就足以计算位置和方位。在目前计算机硬件速度和特征库较小的情况下，识别速度可以接近实时运算。SIFT特征信息量大，适合海量数据库中的快速准确匹配。