如何解决智慧城市建设发展的困境?
大数据时代的智慧城市是社会发展走向高速信息化的进步,人们的生活质量和便利性得到显著提升。大数据时代的到来与云计算的存在有着密不可分的关系。云计算的合理应用,让大数据的价值充分发挥出来。互联网相关企业可以及时有效地掌握用户在网络上的信息积累,从而分析和了解用户,实现互联网业务的长远发展。智慧城市是在信息技术的基础上处理当前城市面临的环境问题、人口问题、资源利用问题,通过云计算等技术整合智慧城市的资源,从而促进城市的可持续发展。
2大数据时代智慧城市建设的应用领域分析
2.1在智能交通领域的应用。在智能交通领域运用大数据,可以全面监控车辆和交通设施的使用情况以及交通服务。大数据通过合理使用电子车牌技术,有针对性地采集车辆的运行数据,从而建立良好的交通模型,再利用云计算对实际道路拥堵情况进行评估。在大数据的驱动下,车辆运行数据的采集变得更加微观和个性化,主要体现在移动交通信息的采集、手机上的GPS和公交卡上。在数据处理上,大数据将原来单一的静态数据转化为静态和动态的多源数据[1]。
2.2在政府决策领域的应用。智慧城市的发展不能只靠政府主动,企业、组织、个人都可以有效参与决策。因此,在大数据时代,智慧城市的建设应该以决策为主体。智慧城市的建设需要依托庞大的大数据系统。在建设过程中,要实现政府的电子化智能办公,提高处理城市建设中各种问题的能力,充分体现政府在智慧城市中高效、先进的形象。由于传统社会的技术方法相对落后,政府决策的过程是完全封闭的。在智慧城市建设中,要打破政府在决策中的主导地位,推进整个决策过程的公开透明。
3大数据时代智慧城市建设与发展的困境分析
3.1信息安全发展困境。大数据时代智慧城市的建设和发展存在一些信息安全问题,因为在大数据时代的背景下,大部分智慧城市的大量数据和信息具有公开透明的特点,但很多智慧城市的应用涉及到公民的信息安全、财产安全和国家安全,因此智慧城市的信息安全是目前需要应对的主要问题之一[2]。
3.2基础设施的发展困境。智慧城市的建设不仅仅是云计算和物联网技术的提升,还需要大量的资金投入。智慧城市是一个全新的概念,其核心是以信息资源为重要生产要素,有效推动城市经济转型升级,从而打造经济社会发展和竞争的新优势。然而,我国智慧城市建设尚未形成国家层面的综合战略机制。在国家层面,仍然存在一些混乱的管理责任。智慧城市基础参差不齐,低水平建设和实用主义普遍存在,导致智慧城市投资成本高,却无法提高资源利用率[3]。
3.3行业标准的发展困境。智慧城市的普及和覆盖面非常广泛,但对于智慧城市的普及,我国仍然没有形成一套完整的行业标准、评价标准和建设标准对其进行有效的约束和引导,这在很大程度上造成了不同行业之间难以沟通和联系,最终导致了“信息孤岛”的现象。如果按照国际组织的相关标准进行绑定和引导,需要支付大量的专利费,实际利用存在很大的风险。因此,智慧城市建设的整体布局和大数据时代顶层设计的缺失,导致其发展空间越来越窄。
4大数据时代推进智慧城市建设发展的措施分析
4.1加强和优化信息化程度。在大数据环境下,智慧城市的建设和正常运维需要有有效的产业模式。地方政府应充分认识当前智慧城市的发展现实,进而合理引入市场机制,合理规划产业布局,拓展投资渠道。此外,政府应采取有效措施加强企业信息化,将新乡企业发展作为智慧城市建设的首要任务,开放公共数据资源和运营权,最终实现信息化企业服务运营的目的。大数据时代,只有进一步建立以政府主导、社会资本、企业投资为重要渠道的多元化投资体系,各行业才能在互动下形成多元化的新经济产业[4]。
4.2改善和创新城市基础设施。智慧城市安全基础设施应从安全技术和安全管理两个方面提供主动的、多层次的安全保护。因此,只有完善创新型城市基础设施,才能更好地保障智慧城市的长远发展。安全技术支撑主要包括网络安全、服务安全和数据安全,安全管理运营主要包括安全治理、安全评估和安全运维。安全系统的应用需要根据安全等级保护策略构建统一的认证系统,为广大网络用户提供相应的信息服务机制和身份认证措施,显著增强其真实可信度,同时也为内网工作人员提供统一的组织管理和用户管理。此外,完善和创新城市基础设施对内网工作人员统一信任服务和访问控制机制有积极的推动作用。
4.3深化相关体制机制建设。大数据时代推进智慧城市建设发展的措施,需要深化和建立相关的制度和机制。政府应为智慧城市建设制定完善的、有针对性的法律法规、评价指标体系和资质认证体系。还需要重视并建立长效机制,统一信息架构的标准,从根本上打破系统脱节、管理分离的现象,为最终实现行业资源整合和数据信息共享打下坚实基础[5]。
5结论
通过对上述问题的分析,我们对大数据时代智慧城市的建设和发展困境有了新的认识和理解。智慧城市是基于物联网、云计算等技术的数字世界和现实世界的有机结合。智慧城市的建设可以有效构建高标准的城市环境,对政府的智能化和便利民生有积极的推动作用。然而,大数据时代智慧城市的建设和发展仍然面临着信息安全、基础设施和行业标准的困境。因此,相关管理者应积极采取加强和优化信息化程度、完善创新型城市基础设施、深化相关体制机制建设等措施,更好地解决智慧城市当前面临的问题,为智慧城市的长远发展奠定坚实基础。
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