SPSS多项式拟合曲线

因变量选择的专利数量

独立变量选择时间

选择模型三次

选中以显示方差分析表。

当然可以。

模型摘要a

R R Square调整的R Square标准。估计误差

.972 .945 .938 82.497

r平方为0.945，说明因变量的变化可以用自变量来解释，构成达到94.5%，效果很好。

方差分析

平方和平均平方符号。

回归2689241.788 3 896413.929131.715.000

剩余156531.175 23 6805.703

总计2845772.96326

方差表分析表明:F = 131.715，P = 0.000，说明模型高度显著。

系数

非标准化系数。

b标准。误差β

案例顺序87.648 22.309 2.103 3.929 . 001

案例顺序* * 2-10.249 1.834-7.094-5 . 590 . 000

病例序列** 3.327 .043 5.940 7.587.000

(常数)-161.791 73.458-2 . 202 . 038

sig的值都小于0.05，说明回归系数也很显著。所以回归方程是:

专利号=-161.791+87.648 * t-10.249 * T2+0.327 * t 3t = 0.1.2，3，.....