指纹识别原理
一个典型的指纹识别系统应该包括:指纹识别传感器特征提取/匹配模块特征模板库应用软件。指纹匹配可以分为两步。第一步,提取待验证指纹的特征,然后与指纹模板库中的模板指纹进行比对,确定两幅指纹图像是否来自同一根手指。
我们可以看到指纹识别核心采集指纹分析准确高效。指纹识别和采集技术的发展大致可以分为三种方式:光学识别、电容传感器和生物射频。
1,光学识别
光学识别是早期的指纹识别技术。以光发射器发出的光为基础,打在手指上再反射回机器获取数据,与数据库比对,看是否一致。光学识别只能到达皮肤的表皮,不能到达真皮,而且受手指表面是否干净影响很大。
2.电容传感器
电容传感器识别是利用手指滑过指纹检测仪器时,以一定间隔安装的两个电容,通过开启或关闭两个电容的电流来检测指纹数据。电容式传感器对手指的洁净度要求还是比较高的,传感器表面是硅材料,容易损坏。从技术角度来说,电容式指纹识别技术的供应商有Authentec、Validity、FingerPrintCardsAB(FPC)等。Authentec被苹果收购,Validity也被Synaptics收购。电容式指纹传感器也是现在应用最广泛的技术。
3、生物无线电频率
射频传感器通过传感器发射少量射频信号,穿透手指表皮,获取内层的纹路,从而获得信息。这种方法对手指的清洁度要求较低。射频是目前比较新的技术方案,也是电容模式的一种,但受限于专利问题。射频是未来的发展方向。
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指纹识别采集模式
无论采用什么采集技术,从用户的角度来看都有两种输入方式:按压和滑动。
1,滑动式
当你将手指划过传感器时,系统可以获得整个手指的指纹。手指向上按,一次无法采集到完整的图像。采集时,需要手指在采集面上滑动,对手指滑动时采集到的每张指纹图像进行快照,然后将这些快照拼接起来,形成一张完整的指纹图像。
滑动模式的优点是成本低,易于集成,可以采集大面积的图像,可以应用传统的特征点算法。但缺点是需要客户有一个连贯规范的动作来采集图像,体验效果较差,在之前的应用推广中不是很成功。
2、按类型
将手指平放在设备上,获取指纹图像。一般为了获取整个手指的指纹,必须使用比手指大的传感器,同时将整个手指压在传感器上。