生物识别技术有哪些种类？
指纹识别
指纹识别的实现方式有很多种。有的模仿传统公安部门比对指纹局部细节的方法；有些是直接通过所有特征识别的；其他人使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘图案和超声波。有些设备可以实时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是目前应用最广泛的一种。
指纹识别更适合室内安防系统，因为它可以为用户提供充分的条件进行讲解和训练，系统的运行环境也是可控的。由于其价格相对低廉，体积小(可以很容易的集成到键盘上)，易于集成，所以工作站安防门禁系统中几乎所有的应用都是指纹识别。
手掌的几何识别
手掌的几何识别是通过测量用户手掌和手指的物理特征进行识别，高级产品还可以识别三维图像。手掌几何识别作为一种成熟的方法，不仅性能好，而且使用方便。适用于用户数量较多，或者用户不常使用，但使用时容易接受的情况。如果有必要，这种技术的准确率可以非常高，同时可以灵活调整生物识别技术的性能，满足广泛的使用需求。掌纹阅读器应用广泛，容易集成到其他系统中，因此成为很多生物识别项目的首选技术。
声音识别
语音识别是一种通过分析用户声音的物理特征来进行识别的技术。现在虽然有一些语音识别产品进入市场，但是使用起来并不方便，主要是因为传感器和人声的可变性很大。此外，与其他生物识别技术相比，它使用的步骤更复杂，在某些场合更不方便。大量的研究工作正在进行中，我们相信语音识别技术会有很大的进步。
视网膜识别
视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上的独特图案。有证据表明，视网膜扫描非常准确，但它需要用户看着接收器，盯着一个点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，距离接收器很近，也让人不舒服。所以虽然视网膜识别技术本身很好，但是用户的接受度很低。因此，这类产品仍然是一种非主流的生物识别产品，尽管它在90年代经过了重新设计，以增强连接性和改善用户界面。
虹膜识别
虹膜识别是一种在与眼睛相关的生物识别中对人造成较少干扰的技术。它使用相当常见的摄像元件，不需要用户接触机器。此外，它还能够实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种各样的人的注意。过去的虹膜扫描设备在操作的简单性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能够在这些方面有所改进。
签名识别
签名识别在应用上比其他生物识别技术有优势。人们习惯于把签名作为交易中确认身份的一种方法，它的进一步发展不会让人觉得有太大的不同。实践证明，签名识别是相当准确的，所以签名很容易成为一个可以接受的标识符。但是，与其他生物识别产品相比，现在这样的产品很少。
人脸识别
这是一项非常有吸引力的技术，它的性能经常被误解。关于面部识别，经常会有一些夸张的言论，但在实际操作中很难实现。对比两个静态图像是一回事，但在人群中发现并确认某人的身份而不引起他人注意则完全是另一回事。有些系统号称可以做后者，其实是在做前者，其实不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这项技术的期望应该是现实的。人脸识别在实际应用中很少成功。但一旦技术障碍被克服，它将成为一种重要的生物识别方法。2012武汉市公安局正在建设高精度人像识别系统，可在1秒内比对65438+亿张图像，即时识别犯罪嫌疑人。
这套系统主要通过安装在十字路口、城市道路两侧和公交车上的25万个视频探头采集图像。视频监控将抓拍到的人像与背景数据中嫌疑人的面部特征进行精确比对，几秒钟就能锁定嫌疑人。该系统将于2013年3月投入实际应用。
人脸识别技术在很多领域都有应用。
1，企业，住宅安全与管理。如人脸识别门禁考勤系统、人脸识别安全门等。
2.电子护照和身份证。
3.公共安全、司法和刑事调查。
4.自助服务。
5.信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。
基因识别
随着人类基因组计划的发展，人们加深了对基因结构和功能的认识，并将其应用于个人识别。因为在全球60亿人口中，可能存在同时出生或同名、长相相似、声音相同的人，指纹可能会消失，但只有基因才是代表你自身遗传特征的唯一不变的标志。据报道，在中国、四川、湖北和香港已经出现了智能卡形式的带有个人基因信息的基因身份证。
制作这种基因身份证，第一步是获取相关基因，进行检测，选择特征位点(DNA指纹)，然后加载到中心的计算机储存库中，这样就制作出了基因身份证。如果大家喜欢加个人病历，进行基因检测，也是可以的。基因身份证签发后，医生和相关医疗机构可以使用智能卡阅读器读取有关人员的病历。
基因识别是一种先进的生物识别技术，但由于技术原因，无法实时采样和快速识别，在一定程度上限制了其广泛应用。
除了上面提到的生物识别技术，还有通过气味、耳垂等特征进行识别的技术。但是他们还不能走进日常生活。
静脉识别
静脉识别，利用近红外线读取静脉图案，与存储的静脉图案进行比对，进行个人身份识别的识别技术。其工作原理是人体手指中流动的血液可以吸收特定波长的光，用特定波长的光照射手指可以获得手指静脉的清晰图像。利用这种固有的科学特征，对获取的图像进行分析处理，获得手指静脉的生物特征，然后将获取的手指静脉特征信息与预先注册的手指静脉特征进行比对，确认注册人的身份。
静脉识别系统首先通过静脉识别仪获取个人静脉分布图，根据特殊的比对算法从静脉分布图中提取特征值，通过红外CCD摄像头获取手指、手掌和手背静脉的图像，将静脉的数字图像存储在计算机系统中，并存储特征值。静脉比对时，实时拍摄静脉图提取特征值，采用先进的滤波、图像二值化、细化等方法从数字图像中提取特征，与主机中存储的静脉特征值进行比对，通过复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而识别个体，确认身份。
面对巨大的市场发展形势，将静脉识别产品嵌入门禁系统的新一代门禁产品，在前几年的铺垫下正在走向成熟。为了寻求门禁系统的智能化发展，赶上门禁市场的快速发展，国内拥有静脉识别技术的企业已经整装待发，寻求爆发式发展。在此基础上，开发了一系列适合中国市场的产品，并成功应用于监狱、计生、煤矿、信息安全、金融、教育、社保等行业或部门。与此同时，很多门禁企业也在通过引入“静脉”，为门禁市场开辟一片蓝海。
步态识别
步态识别，利用摄像头采集人体行走过程的图像序列，经过处理后与存储的数据进行比较，达到身份识别的目的。中国科学院自动化研究所进行了一些研究。？步态识别作为一种生物特征识别技术，具有其他生物特征识别技术不具备的独特优势，即远距离或视频质量较低的情况下的识别潜力，且步态难以隐藏或伪装。？步态识别主要是对包含人的运动图像序列进行分析和处理，通常包括运动检测、特征提取和处理、识别和分类三个阶段。
但是仍然有很多问题制约着它的发展，比如拍摄角度的变化，被识别人的衣服不同，携带的东西不同，拍摄图像轮廓提取的变化都会影响识别效果。但这种识别技术可以实现远距离识别，在主动防御中表现突出。如果我们能突破现有的限制，它将在实际应用中有用。
字符电子识别
人物识别，也称为人脸识别，或人像识别，是利用人工智能领域先进的生物识别技术，特别是利用人的视觉特征信息来识别自己的计算机技术。人物识别概述广义的人物识别实际上包括了构建一个人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认和身份搜索。狭义的身份识别是指通过人进行身份确认或身份搜索的技术或系统。
字符识别的应用
2010物联网产业被定义为战略性新兴产业，得到了各级政府的大力支持。“十二五”规划颁布后，物联网成为最耀眼的产业明星。
作为物联网技术的重要组成部分，生物识别技术的应用正处于行业的快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多的关注。生物识别技术从2001开始在全球范围内迅速发展。根据应用的不同，全球生物识别市场可以分为以下几个方面:电子门禁和考勤管理，计算机终端的门禁，政府和司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)，消费者或商家进行交易等应用。