一篇文章理解什么是NB-IoT，什么是物联网。
NB-IoT是物联网领域的一项新技术，支持广域网中低功耗设备的蜂窝数据连接，也称为低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求高的设备高效连接。据说NB-IoT设备的电池寿命至少可以提高到10年，还可以提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
物联网的一篇文章了解到，LoRa、SigFox、eMTC、NB-IoT的区别都是长距离无线传输，只是应用领域不同。
LoRa更适合局域网，自己管理数据，设置基站进行数据处理，比如一个农场，一个蔬菜基地。
NB-IoT更适合广域网部署，应用领域更适合广部署。像* * *共享单车这样的特色应用，比LoRa更适合NB，更像是3/4G和WiFi的关系。
LoRa:基站需要自己管理。可以比作自家的WIFI路由器，手机连上WIFI上网。
NB-IoT:基站运营商给你建的，你可以付费传输。数据经过运营商的网络，可以比作现在的手机3/4G上网。
LoRa和SigFox出现较早，比基于许可频谱的LPWA技术更成熟，可以大规模商用，可以满足当时部分用户的需求，所以被运营商选中。市场上基于非授权频谱的LPWA技术主要是LoRa和SigFox。
随着技术的进步和发展，到2016，出现了NB-IoT和eMTC，两种技术都采用了统一的3GPP标准来扩展套件物联网。该技术具有行业标准的属性，并且是开放的，采用的技术方向是逐步演进到5G，标准会不断完善和演进。
一篇了解什么是工业4.0的文章告诉你——什么是工业4.0？导读:我答应单独跟他讲工业4.0。后来我觉得还是把资料和思路整理一下分享给大家比较好，所以今天就来说说这个神秘的工业4.0。
早年从事工业自动化行业，后来打零工赚点讲课费。
工业4.0第一天:智能生产
前面说过，生产装置和管理信息系统也是分开连接的，装置和信息系统也是连接的。你认为缺少什么吗？对，就是原料和生产设备还没接。
这时候就需要一个叫RFID的东西，射频识别技术。我猜你不明白。简单来说，这个东西相当于一个二维码，可以带来一些信息。它的厉害之处在于它可以无线通讯。
我来描述一个场景。百事可乐的生产车间里，生产线上接连来了三瓶。每一瓶都有一个二维码，上面记录着这是为张三、李四和王马尔子定制的可乐。
第一瓶到灌装处时，它通过二维码无线通讯告诉中控室的控制器，张三喜欢更甜的，多放点糖，然后控制器告诉灌装机器人，“加两斤糖！”(张三倒霉...).
第二瓶来了，说李四有糖尿病，不要糖。控制器告诉机器人手:“这个产品不要糖！”"
第三瓶来了，说王麻子要芬达，控制员就对装可乐的机器人说“休息一下”，然后对装芬达的机器人说“你去吧！”
是的，多品种、小批量、定制化生产，每一款可乐从你在网上下单的那一刻起，就是为你定制的，他的所有特性都符合你的喜好。
这就是智能生产。
工业4.0第二天:智能产品
生产过程智能化，那么作为成品的工业产品也可以智能化。这不难理解。你看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等智能硬件，都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集终端，不断的采集用户的数据，上传到云端，方便用户的管理。
德美工业4.0和工业互联网的核心区别之一是先启动智能工厂还是先启动智能产品。德国想要前者，美国想要后者。至于中国，还是增加吧，还是加上这个东西比较好，不管是正面的还是负面的。
工业4.0第三天:生产服务
就像我刚才说的，智能产品会不断收集用户的信息和状态，并上传给厂商，这就使得一种新的商业模式对服务进行收费成为可能。多年前我在西门子的时候，西门子提出要对服务收费。当时我认为这是德国人做的一个愚蠢的决定，但现在我明白了，这是几年前为工业4.0的产生所做的服务布局。你对西门子的印象如何？冰箱？你个傻逼，西门子这几年悄悄收购了很多著名的软件公司，成为欧洲仅次于SAP的第二大软件公司。
这是什么服务？例如，西门子生产用于高铁的牵引电机。以前只是直接卖个电机。现在，在这个电机的执行过程中，它会不断地将数据发回西门子的工厂，让西门子知道你的电机当前的执行状态，以及什么时候需要大修。高铁厂商过去是做什么的？一刀切，定个时间，该修的时候修，该修的时候不修，我们的汽车保养也没什么区别。现在西门子可以告诉你什么时候需要维修和保养。如果你想知道，我很抱歉。把钱给我。
再比如，智能产品实现后，每辆车都会不断采集周围的信息来确定自己的行驶路线，整个交通系统都会得到全方位的服务。没有人需要再买一辆车，有一天自己开车可能会成为严重的违法行为，因为设备是智能的，人是真的无法控制的。
在这个阶段，所有的制造商都将向服务提供商转型。
工业4.0第四天:云工厂
当工厂的工业化和产业化的融合进一步深入，另一种新的商业模式就会诞生，这就是云工厂。
工厂里的设备现在也很智能，不断的收集自己的数据，上传到工业互联网。这时候就可以看到哪些工厂哪些生产线满负荷运转，哪些空闲。然后这些闲置的工厂就可以卖掉自己的产能，为其他需要的人生产。
互联网行业之所以发展这么快，是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己买服务器，只需要从云端租用服务就可以了。目前，工业企业家仍然必须不断努力寻找代工或建立自己的工厂，这极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预测中国工业领域会出现一个比互联网大100多倍的创新创业浪潮。那个时候，这个社会的一切都将被深刻改变。
工业4.0第五天:跨界打击
互联网行业天天说降维会冲击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，但是我告诉你，当工业4.0进入第五天，工业企业的跨界攻击会比这些互联网企业凶猛百倍。这个过程将从根本上动摇现代经济学和管理学的基础，重塑整个商业社会。
比如一个手表的生产商，这个手表每天都贴在你的身上，收集你身体的各种信息。这些信息对手表制造商来说可能毫无用处，但对保险公司来说却是一个金库。这时，手表制造商就可以成为最好的保险公司。
当自动化和信息化深度融合，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业4.0 dzogchen:矩阵
工业4.0的整个过程是一个自动化和信息化不断融合的过程，也是一个用软件重新定义世界的过程。
未来，多元宇宙将在虚拟世界中成为现实，一个现实世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界也会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于数据的精确控制之下。人类的大部分体力劳动和脑力劳动将被机器和人工智能所取代，所有现行的经济学原理将不再适用，这也可能导致道德和伦理问题。但我相信，有些东西是不会变的，比如人类的爱，责任，勇气，对未来和自由的向往，无止境的奋斗。没完没了！
好了，现在说矩阵好像有点远，那就来说说科技咨询2016汉诺威工业展暨工业4.0标杆之旅吧！科技咨询跟学生学了什么？请关注后续系列报道。
nb-iot和其他物联网的区别nbiot和emtc应该差不多，因为都是基于LTE技术。
其他非LTE系列的物联网有着本质的不同。
窄带物联网nb-iot o为什么小写nb-iot是窄带宽，也就是窄带物联网技术，这是LPWA技术之一。LTECategoryM2也称为窄带物联网(NB-IoT)。没有Cat-NB。
物联网“NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗？”1，实现无人驾驶，自行车智慧+车联网，两手都要硬。
目前市场忽略了通信网络对无人驾驶的关键作用。之前大家讨论较多的是自行车智慧，而要实现极致的无人驾驶，自行车智慧和车联网必须相辅相成。特斯拉事故表明，仅靠自行车智慧是不够的。实现汽车联网的通信网络必须具有低时延、宽带宽的性能，实现车辆与道路之间的通信。目前包括NB-IoT、4G在内的网络都不符合要求，所以车联网必须有专门的通信标准。
2.抢车联网标准，中国推出LTE-V。
中国是全球最大的汽车市场，中国的通信产业具有全球竞争力。为了通信安全，中国工信部正在积极推进车联网自主标准。由华为和大唐牵头的车联网标准LTE-V预计在2016年下半年和2017年上半年逐步冻结，2018年商用，提前于美国强制推广(DSRC)。同时，中国将在8月份发布“智能网联汽车发展技术路线图”，我们判断LTE-V将是重要内容之一。
一篇文章理解茅台为什么这么贵。历史悠久:贵州茅台酒独家产于中国贵州省遵义县仁怀镇。与苏格兰威士忌、法国干邑齐名的三大蒸馏酒之一，大曲酱香型白酒的鼻祖。品质优越:被誉为“国酒”。具有色泽清澈透明、香味醇厚、入口绵软、口感脆甜、留香持久的特点。人们把茅台酒的独特香味称为“茅香”，这是中国酱香风格最完美的例子。
一张图就能明白什么是物联网。物联网是互联网的延伸，可以说是互联网的一个应用。物联网通过各种传感设备向接收方发送信息，如射频识别、传感器、红外线等。，再通过互联网发送，通过高层应用对信息进行处理，达到“感知”的目的。
一篇文章了解虹膜识别是什么，美国智库Acuity Market Intelligence。
发表了一份题为“生物识别技术的未来”的报告。报告显示，未来10-15年，虹膜识别技术将快速普及，占全球生物识别市场份额的16%，虹膜识别产品总产值将达到35亿美元。毕竟，不用说，除了智能手机，未来整个IOT产业的崛起，理论上也可以看作是虹膜技术普及的基石——要知道，当万物互联时代到来的时候，数据安全会影响到全身，人们期待着更安全的与机器交互的方式。
感谢好莱坞，下面这个场景早就被认为是未来自然而然的一部分:一个老板级别的人物淡定或紧张地进入实验室这样的神秘部门，他只需要“看一眼屏幕”就能来去自如。其实虹膜识别并不是什么新鲜事物。基于虹膜扫描的身份识别的理论认知可以追溯到20世纪30年代，90年代逐渐商业化。现在在现实中看似类似“神秘部门”的地方也有应用，比如金融、* * *、机场、军事。然而，如你所知，人类历史的潜在驱动力一直是技术和广泛传播技术的企业，与计算机、互联网和智能手机等颠覆性技术的步伐相似。现在虹膜识别正在从特定领域向普通消费者推广。最直观的例子当然来自三星刚刚发布的Galaxy。
Note7，这是真正意义上的主流旗舰智能手机首次加入虹膜识别技术。
在很多人看来，考虑到三星对手机产业链的控制力和号召力，类似于去年的富士通ARROWS NX F-04G和微软Lumia。
950XL等小规模机型虹膜识别都有不同的仓促(比如识别时间过长)，三星的进入有望起到一定的推动作用——据悉，三星的加入甚至让虹膜识别相关的企业股票一度火爆。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直渴望“准确识别”——而且有理由相信，在未来，安全地告诉机器“我是谁”将变得越来越重要。
在这种情况下，至少看起来虹膜识别能做的更多。
你唯一的
一般来说，在所有常规的生物识别(包括指纹、人脸、虹膜、声音、掌纹等。)，由于虹膜本身的准确性、防伪性、唯一性和稳定性，主流学术界通常认为虹膜是比指纹或人脸识别更“高阶”的身份识别方式。要知道，相比指纹0.8%的误识率，人脸的误识率大概是2%，虹膜识别低至百万分之一。
虹膜到底是什么？人眼的结构由巩膜、虹膜和瞳孔组成。虹膜是另外两部分之间的环状部分，属于眼球的中间层，负责自动调节瞳孔的大小，以适应不同的光照环境。而十字丝、斑点、条纹等微小的东西构成了虹膜大量独特的信息特征，因此具有先天的不可复制性(顺便说一下，虹膜的唯一性也存在于同卵双胞胎中，他们的DNA信息重叠度非常高)，其复杂程度远远超过如今智能手机流行的指纹识别。研究表明，虹膜识别的准确率是指纹识别的65438+10万倍。
可想而知，微小的动态特征使得伪造虹膜几乎不可能。至少在目前，无论照片、假眼甚至隐形眼镜上的打印(顺便说一下，眼球从人体上剥离时，虹膜会随着瞳孔放大而失去活性)，几乎没有办法欺骗机器对主人虹膜的信任。
强大的稳定性是虹膜生物识别的又一利器。任何人在胎儿发育阶段形成后，虹膜都会终身不变，几乎不会受到外界环境的干扰——在眼睑的保护下，不容易受到外伤的侵袭。更重要的是，目前常见的眼部疾患如红眼病、白内障、青光眼、沙眼性结膜炎、近视手术都不能影响虹膜纹理。这意味着指纹解锁时虹膜不会轻易磨损、灵敏度低、蜕皮或受潮，导致手机无法识别。
另外，最后我想说，相比指纹，远距离非接触式采集虹膜无疑要卫生得多。
如何使用
众所周知，虹膜识别技术可以将虹膜信息特征转化为密码存储。
在具体实现路径上，以Note7为例，在前置镜头的同侧增加了IR。
LED和虹膜摄像头，在识别过程中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持有者的大致轮廓，然后通过IR
LED发射红外光源(最常见的彩色可见光传感器不能用于虹膜识别，要使用独立的红外传感器，保证在暗光下也能使用)。虹膜摄像头通过光源扫描持有者的虹膜信息，然后将虹膜信息转换成代码，与已知密码进行比较，最终决定是否解锁。一般来说，相比输入指纹的复杂，第一次输入虹膜只需要几秒钟。当用户尝试用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽然没有指纹灵敏，但还是很灵敏的。
直观来看，虹膜识别的应用场景可以扩展到屏幕解锁之外。比如Note7提出的一个场景，就是通过虹膜解锁(你知道，每个人都有一些“不可告人的秘密”)，添加一个“安全文件夹”，存储一些包括应用、照片、笔记在内的私人数据或信息，使之独立于其他手机数据，只打开虹膜，算是双保险。
在我看来，这个功能也在很大程度上回应了业界对虹膜识别普及的担忧——事实上，至少在现阶段，虹膜识别作为科技的深度冲锋，并不是对成熟指纹识别的替代，而是更接近于不同场景下的互补或推进，比如Note7的安全文件夹。你可以把它当成是指纹之后的第二道安全防护，进出电影里的神秘部门都要防很多关卡吧？
好吧，在告诉机器“我是谁”的过程中，人类已经经历了密码、数字证书、硬件密钥(如u盾)等各种方式，有理由相信身份识别的下一个场景将很大程度上由虹膜等生物特征识别来完成。事实上，追溯人机交互的历史，一条清晰的脉络是，主流计算设备的每一次形态变化，必然伴随着人机交互难度的下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器的“信任关系”也必然走向新的篇章。
未来是由现实铺就的，“未来已经到来”。在科技领域，未来十年将会盖过过去十年，我希望生物识别技术能为此做出很大贡献。