视觉检测专利关键技术模板
2021年4月9日，陆申时受邀参加由CIOE和孟菲斯咨询联合主办的“人脸识别金融支付”创新峰会。陆绅仕模块解决方案事业部总经理崔哲分享了《感知+AI 3D全栈提升支付安全和体验的技术分析》。同时，他还与众多嘉宾探讨了金融3D人脸支付行业的关键技术和发展趋势。
陆绅仕模块解决方案事业部总经理崔哲表示，刷脸支付的主要痛点是安全性，消费者担心个人信息泄露，账户资金被盗。
目前，机器视觉身份识别系统主要是基于图像的人脸识别，存在受光照影响大、鲁棒性不够等问题。更重要的是，2D照片数据已经泛滥，复制和批量修改成本极低，无法作为人像隐私数据进行保护。
当二维识别无法满足现有要求时，三维机器视觉技术应运而生。
因为三维信息比二维多了一个维度，在扩大二维应用范围的基础上，可以完成二维做不到的“痛点应用”。最重要的是，与传统的二维视觉相比，三维机器视觉技术具有防伪的优势，具有非常高的安全级别，可以抵御照片、面具、头模等各种攻击手段。
崔哲总结道，“3D数据可以有效保护生物特征隐私数据，因为它的获取门槛更高，没有批量修改工具，模仿成本高，颜色和深度数据匹配。我相信未来两到三年，人脸信息安全可能是立法的风口浪尖。”
随着3D技术的成熟，量产降低了成本。凭借更好的性价比，3D视觉感知系统将成为机器的标配之眼。
卢申时在3D机器视觉领域深耕多年。他以“人”为题材，通过“光电+算法”的结合，形成了全栈式的3D机器视觉技术，构建了其智能架构，进行持续规划布局。
目前3D视觉产业的核心难点集中在产业链配套不完善、技术难度高、供应链配套标准不统一。在产业链上，陆绅仕定位为3D视觉感知系统技术解决方案提供商，深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，在技术栈上推出两款高可控、高精度的3D CV相机:高精度RGBD相机青鸾和3D-Face ID智能模组Re-Ming。
自研和国产3D CV相机均已量产，5米范围误差小于1mm，超过国际3D相机巨头，量产良率超过99%，精度全球领先，独家专利技术，自主可控程度高。基于前端低功耗嵌入式平台，两个摄像头都可以实现非接触式的精确识别。基于结构光原理，他们还可以还原人脸的高精度3D细节，通过人脸的三维信息准确识别人，同时对于2D和3D攻击的识别准确率高达99.99%。
在安全性方面，摄像头模块在识别算法和活体检测方面通过了BCTC银行卡检测中心的最高级别认证，符合金融支付的要求。在防伪方面，通过了工信部的防样本攻击检测，测试结果显示，路神视3D人脸识别产品的防眼镜防御能力达到100%。
陆绅仕正以3D全栈技术解决方案提升支付安全和体验，其高精度3D CV摄像机已成功应用于智能门锁、金融支付、轨道交通、公共安全等领域。
未来，路神视将继续专注于三维视觉的全栈技术，赋能万千行业，提升对“人”的身份、行为、轨迹的精细数字化感知，保障社会生活的安全高效。