中国人工智能发展现状
语音识别和视觉识别技术世界领先。自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等已初步得到长足发展。中国信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头企业加速成长，在世界范围内获得广泛关注和认可。
技术能力的加速积累与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境相结合，形成了中国人工智能发展的独特优势。？
同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家仍有差距，缺乏重大原创成果，在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品和系统、基础材料、元器件、软件、接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的先进R&D布局；人工智能的尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系有待完善。
人工智能领域技术能力的全面提升，为人机协作奠定基础？
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术正在快速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被打破。？
图像分类、语音识别、知识问答、人机博弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术产业化进程启动，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。随着人工智能技术的应用，机器在视觉、听觉、触觉等人类感官上的感知能力不断增强。？
例如，在计算机视觉领域备受关注的Image Net图像识别挑战赛的获奖结果显示，2015年，计算机识别图像的能力已经超越人类水平，这意味着计算机可以在一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。？
同时，得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断创新，助推了计算机视觉行业的发展。？
人工智能技术的不断成熟，使机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升，为人机系统能力的实现奠定了坚实的基础。