网店专利工商
网络拥塞是一个常见的问题，它会降低网络传输速度，甚至导致网络崩溃。工商银行的这项专利提供了一种新的解决方案，可以实时监控网络流量，调整网络传输参数，避免网络拥塞。
该技术可以通过分析网络流量数据，找出网络中的瓶颈和拥塞点，进而自动调整传输速率、数据包大小等参数，优化网络传输效率。这种自动调整方式可以快速响应网络变化，避免了人工调整的复杂和不准确。
工商银行的这项网络拥塞控制专利具有很高的实用价值和市场前景。可广泛应用于各种网络环境，如企业内网、数据中心、云计算等。，提高网络的稳定性和效率，降低网络运营成本，为用户带来更好的网络体验。
工商银行获得网络拥塞控制专利的方法；
1.基于缓存空间的网络拥塞控制方法:该方法通过获取缓存空间的占用状况和业务数据的往返延迟，快速抑制网络拥塞。当确定传输网络处于拥塞状态时，可以允许近端服务设备实施拥塞控制策略。
2.基于业务优先级的网络拥塞控制方法:该方法识别业务数据的优先级，优先传输高优先级的业务数据，从而避免网络拥塞。
3.基于流量调度的网络拥塞控制方法:这种方法可以通过调度网络流量来避免网络中流量的过度集中，从而降低网络拥塞程度。
4.基于深度学习的网络拥塞控制方法:该方法利用深度学习技术对网络流量进行预测和分析，提前发现网络拥塞的趋势，并采取相应的措施进行预防和控制。
5.基于协同控制的网络拥塞控制方法:这种方法可以通过多个网络设备的协同工作来解决网络拥塞问题。例如，当网络设备检测到拥塞时，它可以向其他设备发送拥塞信号，触发协作控制机制来解决拥塞问题。
6.基于动态阈值的网络拥塞控制方法:该方法通过设置动态阈值来监测和控制网络流量。当流量超过阈值时，会触发拥塞控制机制来限制流量的进一步增长。
7.基于负载均衡的网络拥塞控制方法:这种方法通过将流量分配给多条路径或服务器，避免了单个路径或服务器的过载，从而降低了网络拥塞的程度。