L3自动驾驶或标准无人驾驶汽车已在实战中应用。
从最早的好莱坞科幻大片到日常生活中的应用，自动驾驶汽车让人们亲身感受到了什么是梦想成真。相比国外同行，中国车企在自动驾驶技术领域实力不俗，纷纷推出自己的拳头产品。
占主导地位的长安L3自动驾驶仪
不得不说，在自动驾驶技术领域，长安汽车是当之无愧的领军者。早在2009年，长安就开始了自动驾驶的研发。2016年，长安汽车成为首家实现2000 km长途无人驾驶测试的汽车企业。2018实现L2级IACC综合自适应巡航系统；2019实现全自动远程泊车，开始量产。这一次，长安首次将L3放在量产车上的试驾体验，标志着中国汽车工业进入了自动驾驶时代。
通过UNI-T上的L3自动驾驶系统，你可以在特定的电子围栏(包括高速公路和城市道路)和拥堵的环境中长时间脱脚、脱手、脱眼，直到系统提示你手动接管。最大支持速度40公里/小时；如果用户仍然不接管，则执行风险缓解策略，直接让车辆减速甚至停下来。
此外，该系统还可以在车辆前方减速停车并自动重启。停车3分钟内，可以随车自动启动。同时，该系统可以自动调整与周围车辆的距离。
值得一提的是，长安L3自动驾驶系统还可以实现变道监控(车速高于50km/h)，从而控制车辆自动变道。在这个过程中，完全不需要控制驾驶员的手脚，但是系统会监控驾驶员的视线，不能摘下眼睛。
L3自动驾驶最显著的改进是视线可以不再关注路况，路况判断和相应的驾驶行为全部交给车载系统进行识别。在车市红点边肖看来，长安L3自动驾驶技术不仅体现在科技含量高，更重要的是实现了量产。看来长安汽车在自动汽车驾驶方面又一次成功领跑了。
东风共享-X在防疫第一线
日前，在疫情最严重的武汉，东风公司技术中心推出了东风Sharing-X？移动出行服务技术平台支持的无人杀人车项目，堪称无人驾驶汽车的一次成功实战。
为了更好地服务于新冠肺炎的防疫工作，临时防疫服务队在共享厢式无人观光车的基础上，从自动驾驶、5G云控等方面对车辆进行了优化改装，安装了16L大容量自动消毒喷雾器，实现了观察区域内高风险道路的全程无人化消毒工作。
据了解，自3月5日开始整车调试运营以来，Sharing-VAN持续为“2045创新谷by凯致”隔离点提供园区内消毒服务。组合定位的高精度应用，5G信号的高效传输，让Sharing-VAN能够安全高效地应对复杂路况，在高楼之间自由行走。在全长1.1 km的消毒路线上，每天早、中、晚三次进行消毒工作，单次消毒覆盖面积约10000平方米。不仅节省了大量的人力物力，而且避免了人工接触，降低了感染的风险。
据介绍，得益于L4级高度自动驾驶技术和5G远程驾驶技术，在东风公司技术中心5G并行驾驶指挥中心调度台，可以远程监控运行在“开智造2045创新谷”康复人员隔离点的共享面包车车辆。当Sharing-VAN在隔离点完成直行、转弯、定点停车等操作时，在东风公司技术中心，坐在模拟驾驶舱的驾驶员正在操作方向盘、给油、刹车，上演了“人坐在家里，车开在路上”的真实场景。
疫情催生了无人配送车的“大练兵”
在无人驾驶的情况下，送货车辆可以自己开到指定的目的地。这听起来像是科幻电影，但在这场疫情中，JD.COM无人送货车就是这样勇敢的表现。武汉街头，JD.COM无人配送车从物流站出发，灵巧地避开车辆和行人，成功将医疗物资送到武汉医院。
据了解，2065438+2009年底，JD.COM无人车在通州和房山进行了全L4试运营，并宣布取得阶段性突破。此次在武汉街头应用的JD.COM无人配送车，是JD.COM X师在物流领域的研发成果之一。配送员输入订单号后，会自动选择合适的箱子放入快递车运送到指定地点通知用户取件，极大地解决了物流配送最后一公里的配送问题。
除了JD.COM无人配送车参与实际疫情外，江西省无人消毒投放到城管部门，用于全市社区、村庄的消毒灭菌。消毒车采用电力驱动，续航时间8小时，满载消毒水1.2吨，可对全市社区、村庄进行全方位消毒工作。
此外，深圳某公司研发的无人物流车“夸父”不仅可以承担物流仓库和病房、病房、垃圾站的运输任务，还可以承担超市和社区之间的物资运输任务。据了解，“夸父”号一车可装75个小箱子，每个箱子可装20公斤货物，单趟可运送1.500公斤蔬菜水果。
红点点评:“实践是检验真理的唯一标准”，这句话用在中国自动驾驶汽车的发展上非常贴切。无论是长安UNI-T L3自动驾驶系统还是东风共享-X？都代表了该领域的技术制高点。
对于中国的汽车产业来说，不仅是自动驾驶的领跑者，也应用于实战，部分实现了量产。据了解，本次疫情中新建并投入使用的火神山和雷神山两家医院，不仅覆盖了5G网络，还引入了低速自动驾驶汽车和机器人，承担运送部分患者和配送货物的工作，包括运送患者、运送化验、药品和患者餐饮等。
联想到一些车企提出的智慧街道、智慧城市的宏伟蓝图，中国已经在其他国家实战应用或处于研发阶段，并取得了预期的效果，从而为中国的自动驾驶汽车技术提供了更为宝贵的经验。
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