信息分析的目的
信息分析(信息分析)
什么是信息分析？
所谓情报分析，又称情报分析、情报研究或情报调查，是根据某一具体问题的需要，对大量相关信息进行深度加工和分析，形成有助于解决问题的新信息的信息劳动过程。
在现代信息分析和咨询活动迅速发展的背景下，信息分析是20世纪50年代从情报学中衍生出来的一门新学科。近二三十年来，信息分析在信息广泛传播的过程中发展迅速。
对信息分析的理解
对这一概念的理解可以从构成这一定义的几个要素来进行:
①从成因上看，信息分析的出现是由于社会需求的存在。
②在方法上，情报分析广泛采用情报学和软科学的研究方法。
③从流程上看，信息分析需要经过一系列相对程序化的环节。
④从结果来看，信息分析是一种新的增值信息产品。
⑤从目的上看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一种具有研究性质的智能活动。
信息分析的类型
因为信息分析涉及社会的方方面面，采用的研究方法也多种多样，所以根据不同的分类标准，信息分析可以分为不同的类型。
1.按字段
国际形势或国内形势总是根据各种因素而变化的。信息分析任务总是基于不同领域中各种相互关联的信息。这些领域大致可以分为以下几个方面:政治(包括外交)、经济(包括工业)、社会、科技、交通通信、军事和人民。就某一特定领域而言，信息分析中需要考虑的要素简述如下。
政治信息分析的要素
经济信息分析要素
社会信息分析的要素
科技信息分析要素
交通通信信息分析要素
字符信息分析的要素
军事信息分析要素
2.按内容划分
跟踪信息分析
跟踪信息分析是一项基础工作。无论什么样的信息分析和研究，没有基本的数据和资料，都很难开展工作。分为技术跟踪型和政策跟踪型两种。传统的方法是信息收集和处理，建立文献、事实和数字数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以把握各个领域的发展动态，及时了解新的趋势和发展，从而发现问题，提出问题。
比较信息分析
比较是一种确定事物异同的方法。在比较了事物内部矛盾的各个方面之后，才能把握事物之间的内在联系，理解事物的本质。比较信息分析是决策研究中广泛使用的方法。只有通过比较，才能了解不同事物之间的差异，从而提出问题，确定目标，拟定计划，做出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，也可以是定性和定量相结合的，技术经济分析中经常采用许多定量的方法。
预测信息分析
所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，对事物的未来或未知状态提前做出推断和判断。预测的要素包括:
(1)人-预测者；
(2)情境和知识预测基础；
③均值预测法；
(4)事物的未来和未知状态——预测的对象；
⑤推测和判断——预测结果。
根据不同的分类标准，预测可以分为许多不同的类型，如经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等等。
现代社会管理体现在基于预测的战略管理中。预测性信息分析涵盖的范围很广，从国家宏观战略决策的长期预测到咨询业务活动的短期市场预测。预测信息分析的方法大致可以分为定性预测和定量预测。如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业、出口贸易等可以作为定量分析的数据源，运用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；对于那些政策性强、时间跨度长、缺乏量化数据的预测问题，更需要依靠专家的直觉和经验。
评估信息分析
评估一般需要经过以下步骤:
①前提条件的讨论；
②评价对象的分析；
③评价项目的选择；
④评价函数的确定；
⑤评估值的计算；
⑥综合评价。
评价方法多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。评价时要注意选择合适的变量和评价指标，评价往往涉及比较，所以评价对象的可比性值得考虑。评估是决策的前提，决策是评估的延续。只有与决策联系起来，评价才有意义。评估和决策没有绝对的界限，是同义的。
3.除以方法
信息分析的类型也可以根据所采用的方法来划分。一般可分为定性分析法和定量分析法。定性分析方法一般不涉及变量之间的关系，主要依靠人的逻辑思维功能来分析问题；定量分析方法必须涉及变量之间的关系，主要依据数学函数的形式来计算和求解。比较、推理、分析、综合等定性分析方法；定量分析方法，如回归分析、时间序列法等。值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及定性分析，也涉及定量分析，因此定性分析和定量分析方法的结合越来越普遍。
信息分析的工作程序
1.选题
(1)主题来源
选题就是选择一个信息主题，明确研究对象、研究目的和研究内容。主体有三个来源:上级、使用者和自选。第一类和第二类项目必须按要求完成，并按时提交报告。第三类题目是否能形成题目需要审核。
(2)自选题目成功的三个因素。
(1)针对性——课题是否具有实际应用价值，是否针对社会现实发展的迫切需求。对于信息分析等应用性很强的项目，主题的针对性尤为重要。
(2)新颖性或独创性——主体的创新性和程度。
(3)可行性——研究人员的专业特长、研究基础、研究能力和条件。
2.研究框架设计
一旦确定了课题，就要设计框架。首先是开题报告:明确选题的意义、预期目标、研究内容、实施方案、进度计划、预算、人员组织、论证意见。开题报告通过后，将制定更详细的研究框架和工作计划。
3.信息收集和订购
4.信息分析和综合
分析和综合的结果应与所选题目的针对性相呼应，并应能回答本研究要解决的主要问题。
5.研究报告的编写:一般来说，研究报告由标题、摘要、引言、正文、结论、参考文献或注释等几部分组成，应包括以下主要内容:
要解决的问题和要实现的目标；
背景描述和现状分析；
分析研究方法；
论点和结论。
6.反馈:即提交研究报告。
信息分析方法
1.信息关联方法
联想最初是指将感知的事物与另一事物联系起来的心理过程。这里指的是建立或发现事物之间相关关系的思维活动。关键是要准确把握事物之间的关系。常见的信息联想方法有:比较分析法、逻辑分析法、头脑风暴法、触发词法、强迫联想法、特征枚举法、偶然联想链法、因果关系法、相关分析法、关联树和关联表法、聚类分析法、判别分析法、路径分析法、因子分析法、主成分分析法、引文分析法等。
2.信息合成方法
综合是把研究对象的各个部分、各个方面、各个因素有机地联系起来、统一起来，进行整体考察和研究的一种思维方式。常见的信息综合方法有归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、典型综合、背景分析、环境扫描、SWOT分析、系统识别、数据挖掘等。
3.信息预测方法
预测是人们利用所掌握的知识和手段，对事物未来的发展进行预先推断和判断的活动。常见的信息预测方法有:逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、马尔可夫链、德尔菲法等。
4.信息评估方法
信息评估是在分析和综合大量相关信息的基础上，通过优选和比较评价，形成能够满足决策需要的支持信息的过程。通常包括:综合评价、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、成果评价、方案优化等多种形式。常见的评价方法有:指标评分法、层次分析法、价值工程法、成本效益分析法、可行性研究法、投入产出分析法、系统工程法和运筹学方法。
这个条目对我有帮助。
83
共享给:
与此项目相关的文档
信息障碍分析6页信息分析与预测66页成都信息分析6页专利信息分析22页环境信息分析5页信息分析与预测61页信息分析概述52页完全信息与不完全信息的古诺模型分析6页媒体信息与用户信息需求的对应分析5页基于信息熵的降雨信息区划分析5页。
更多相关文档
此条目由以下用户提供。
甘蓝，丹，Zfj3000，，高山2013，林。
页面分类:信息管理术语
评论(***0)
提示:评论内容为网友对“信息分析”这一项的讨论，与本站立场无关。
评论
请文明上网，理性发言，遵守相关规定。