亚马逊十大物流技术及其特点是什么?

1,亚马逊的智能机器人Kiva技术

机器人作业颠覆了电商物流中心作业“人找货,人找货”的传统模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人,货找人”的模式。整个物流中心库区无人值守,各个仓库由Kiva机器人驱动自动分拣到作业位置。

2、无人机送货

顾客在网上下单。如果重量小于5磅,他们可以选择无人机送货,30分钟内将快递送到家。全程无人驾驶,无人机自动拾取物流中心流水线末端的零件,直接飞向客户。

3.大数据在订单和客户服务中的应用

电子商务完整的端到端服务可以分为五大类,分别是浏览、购物、仓储、配送、客服。

1)用户浏览:亚马逊有一套基于大数据分析的技术,帮助精准分析客户需求。具体做法是后台系统会记录客户的浏览历史,后台再把客户感兴趣的库存放到最近的运营中心,方便客户下单。

2)购物下单方便:这方面可以帮助顾客无论身在何处都可以快速下单,也可以快速了解自己喜欢的商品。

3)仓储运营:大数据驱动的仓单运营效率非常高。在中国亚马逊运营中心,整个订单最快可以在30分钟内处理完毕,即下单后30分钟内可以处理完订单。从订单处理、快速拣货、快速包装、分拣,一切都由大数据驱动,全程可视化。因为亚马逊的后台系统分析能力非常强大,可以快速分解处理订单。

4)配送:精准配送对于现在的电商物流来说绝对是个技术活。电商物流的物流快不是一个技能。真正高科技的电商物流服务是精准的物流配送。亚马逊的物流系统会根据客户的具体需求时间进行科学装载,调整配送计划,在用户定义的时间范围内实现精准配送。亚马逊还可以根据大数据的预测提前发货,从而实现与线下零售PK的绝对竞争力。

5)CRM客服:大数据驱动的亚马逊客服。据悉,亚马逊中国提供24x7不间断的客户服务,并首次创建了识别和预测客户需求的技术系统,根据用户的浏览记录、订单信息和来电情况,向用户定制推送不同的自助服务工具。大数据可以保证客户随时随地通过电话联系到相应的客服团队。

4.智能仓储管理技术

1)在仓储方面,亚马逊采用独特的采购仓储监控策略。基于它过去的经验和所有历史数据的收集,它知道什么样的产品容易坏,坏在哪里,然后给他预包装。这些都是在接收环节提供的增值服务。

2)商品测量:亚马逊的Cubi扫描仪会对新入库的中小型商品的长、宽、高、体积进行测量,并根据这些商品信息优化仓储。比如鞋服、百货、新爆款等。,可以通过Cubi测量直接送到仓库。

这为供应商提供了极大的便利。客户不需要自己去衡量新品,可以大大提高他新品的上升速度;同时,有了这个规模,亚马逊数据库可以存储这些数据,在全国范围内享用,让其他仓库可以直接使用这些后台数据,然后把这些数据放到合适的商品中收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。

5.大数据驱动的智能拣选和智能算法。

1)智能算法驱动物流运营,保证最优路径:在亚马逊的运营中心,无论什么时间,在任何区域,任何渠道,你都不会看到很多人围着。为什么?因为亚马逊后台有一套数据算法,会随机为大家优化他的拣货路径。接机员工直走,不回头。系统会推荐下一个要挑的货在哪里,再也不回去了。而且,所有采摘完成后,路径是最少的。通过这种智能计算和智能推荐,传统运营模式下的拣货路径至少可以减少60%。

如何实现:在拣货的时候,系统会用扫描枪告诉员工接下来要去哪个货位验货,这样路线最少,效率最高。

2)书库操作方式复杂:书库采用强化监控,会尽量限制那些同类产品放在同一个存储空间。书籍是穿插的,成批的书籍因为需求量大,所以大量购买。所以这样一来,亚马逊通过对数据的分析发现,这样的穿插放置可以保证每个员工的拣货任务相对平均。

3)畅销产品的运营策略:比如奶粉,有的放在货架上,有的放在拍卖位置。像这些,会靠近发货区。根据后台的大数据,亚马逊知道自己的需求也比较高,所以进来的时候会分批进入,然后放在送货区附近,可以减少员工的负重步行距离。

6.随机存储

1)随机存储的操作原理:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但需要注意的是,亚马逊的随机存储不是随机存储,而是有一定的原则的,特别是对于畅销商品和非畅销商品,要考虑先进先出的原则,随机存储也和最佳路径有重要的关系。

2)随机存储和系统管理:亚马逊随机存储的核心是系统Bin,最大化的实现了商品、位置、数量的绑定关系。收货:订单视为一个货位,面包车为另一个货位,收货即移动货位;货架:Bin绑定货位和货物,随意存放;库存:与Bin同步,不影响操作;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;发货:订单生成包裹。

3)随机存储运营的特点:亚马逊的运营中心有两大特点。第一个特点是随机存储,实现了最佳存储模式。看似杂乱,实则混乱有序。其实这种乱并不是真正的乱。混乱意味着我们可以在类别之间划一条线,然后把它们放在一起。有序是指这个位置的标签就是它的GPS,然后这个位置的所有商品其实都在系统中的自己的位置上,非常准确的记录在它的区域内。

7、智能仓库和智能分配

亚马逊作为全球云仓平台,在智能仓配和智能配货方面有着独特的技术含量。在亚马逊中国,全国65,438+00多个水货仓的分配,完全由精准的供应链规划驱动。

1)通过亚马逊独有的供应链智能大数据管理系统,亚马逊实现了智能仓配、就近备货、预测配货。这不仅用在自营的电商平台上,在开放的“亚马逊物流+”平台上更有效。

2)库存智能分配:全国各省市包括各大运营中心之间有干线,保证库存已经提前分配到最近的运营中心。平行仓的概念得到了整个智能全国调拨运输网络的良好支持。只要全国有货,就可以下单购买,这就是大数据系统支撑全国运输调配网络的充分表现。

8、精准预测,二维码精准定位技术

1)精准的库存信息:亚马逊的智能仓储管理技术可以实现持续的动态库存,库存准确率达到99.99%。

2)精准预测库存,调配库存:在业务高峰期,亚马逊可以通过大数据分析精准预测库存需求,从配送规划、运力调配、终端配送等方面做好准备,平衡订单运营能力,大大降低爆仓风险。

3)在亚马逊全球运营中心,每个位置都有一个唯一的编码:二维码是每个位置的身份证,是一个GPS,可以查到商品在系统中的定位,亚马逊精准的位置管理可以实现全球库存的精准定位。

9.可视化订单操作和包裹跟踪

跨境电子商务:

今年8月13起,亚马逊发布海外购?闪购,这是一种基于保税区/自由贸易区的创新交割模式。亚马逊在海外购买的商品有非常好的价格优势,而且同质同价。

1)全球云仓存储* * *享受:在中国,你可以看到来自大洋彼岸的库存,亚马逊实现全球百货,直接供应中国,这是亚马逊在全球电商供应链可视化方面的独特运营能力。在中国,已经独特地实现了全球可视化供应链管理。

国内运营:

亚马逊平台允许消费者、合作伙伴和亚马逊员工监控商品、包裹的位置和订单的状态。比如昆山运营中心,覆盖全品类,任何客户的订单执行,从前端预订到收货;内部仓储管理、库存分配、拣选和包装;而发货,送到客户手中,整个流程环环相扣,每个流程都有数据支撑,整个订单通过系统可视化管理。

10,亚马逊独有的发货和提货技术

工人如章鱼,如观音。会根据客户的送货地址设计不同的送货路线。不同的时间点经过不同的线,被分配到不同的流水线方向。在八达通操作台上工作的人员主要负责将前面已经操作好的货物配送到专门的路线上。

这种操作模式允许站在分拣线末端的员工通过octopus workbench非常高效地将所有包裹分发到所有路线。章鱼效率很高,据说是亚马逊员工自己设计的。站在中间位置,一个人可以看到各个方向,这个操作可以到达各个方向,效率很高,没有人员冗余。而且章鱼全是球型的玻璃框架,没有平台,员工的工作很轻松。

其他重要的技术应用

1)物联网技术:在亚马逊的运营中心,安全标准定得很高,人车要分开,所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况,也会有人停车。

另外,司机有安全带,员工有头盔,头盔里有芯片。如果在一定范围内探测到有人,就会停下来。镜子的使用也是一样的。

2)双仓联动模式:亚马逊昆山运营中心有类似立交桥的传送带,全封闭。它的作用是完成不同品类的合并,一个仓库的货物可以通过传送带转移到另一个仓库。这也叫双仓联动。而且这里是超大型仓库,所以两个超大型仓库的联动需要非常高的效率和严格的时间点控制。