让手机变成拍照机？
但这需要巨大的投入。相机的硬件部分要和模组厂商、设备打交道；双摄算法要不断积累和调试。对于手机厂商来说，视觉的专业分支如果动手，边际成本很难降低，对专业第三方供应商的需求开始增加。
目前成熟的手机双摄技术提供商主要是位于硅谷的虹软和台湾省公司华金。国内图像领域，如商汤科技、旷视，主要以人脸识别和美颜为主，西纬科技以背景虚化、光学变焦、夜景增强为主，仍处于蓝海。
看到国内的机遇，谢边带领团队于2016年8月成立了希微科技。西维科技目前在做的是基于计算机视觉和深度学习技术，在移动终端、智能制造、汽车智能驾驶三大领域为B端客户提供AI视觉解决方案。
手机双摄像头，一站式解决
在西威科技CEO谢边看来，商业的本质在于能否快速响应客户的需求，提供更好的产品。为此，西威科技针对双摄像头手机在技术研发、工艺改造、客户交付等方面进行了创新。
西威科技管理团队(前排右为CEO谢边，后排中为许)
在产品模式上，与传统算法供应商主要提供集成技术不同，西维科技希望整合供应链，从相机模组选型、研发、组装到性能调试优化，持续迭代，为B端客户提供双摄技术一站式解决方案。
为此，西威科技还专门开发了硬件仿真技术，可以模拟验证客户需要的双摄像头。这样既节省了制作样品的成本，又加快了研发周期。谢边告诉创业邦，传统相机配件厂商需要20天左右的时间，通过这项专利技术，3小时内就可以拿到评估报告。
在技术方面，西维科技主要根植于深度学习算法而非机器学习。机器学习是目前竞争对手普遍采用的方式，但其缺点是容易受到环境条件的干扰，比如雾天拍照，其算法难以奏效。
深度学习可以使图像分割更加准确，大大提高性能。但受限于移动端的处理能力，业界采用深度学习算法的厂商并不多。
西威科技在深度学习算法上投入巨大。谢边告诉创业邦，未来将基于深度学习为客户提供场景识别等定制化功能，比如取菜会自动匹配美颜，取文会自动锐化提高清晰度。
对比锐化效果，左为西纬手法，右为竞技手法。
渐变效果，左为西纬手法，右为原图。
随着图像领域的成熟，算法模型和计算能力会趋同，未来的竞争可能更多体现在数据上。公司积累的丰富的上下游资源，使其在数据标注、采集和处理方面获得了一定的先发优势。西维科技的许表示，该公司目前有近30个合作伙伴，包括全球排名前三的相机模组制造商丘钛金。
移动终端的双摄像头技术是西威目前的主营业务，已经量产。同时，西维科技选择进一步参与基于计算机视觉和深度学习的产业链，根据技术与产业的关联性进行业务延伸。
比如相机需要非常干净才能成像，制造过程中可能会有灰尘进入工厂，产生黑点。传统的方式是人工通过显微镜来看，成本高，精度也难以保证。因此，西维科技进入智能制造领域，研发基于深度学习的设备，帮助生产制造图像、光电产品的合作伙伴做产品缺陷检测。
智能制造缺陷检测设备
汽车未来势必成为大型移动终端，智能驾驶室将成为摄像头的重要应用场景。西威科技基于视觉技术，比如单目环视，帮助判断车外环境，监控是否疲劳驾驶。
西威科技的团队大部分是扎根于消费电子领域的人才。谢边本人，从诺基亚朗讯到加盟集团公司，也是和移动终端打交道，有着丰富的资源积累和相关经验。
在谢边看来，未来的挑战主要在于人才，在重大技术创新出现时，西威能否优先满足市场需求。面对巨头可能的入局，他认为坚实的合作伙伴资源和数据沉淀将成为西纬的护城河。
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