图像处理和计算机视觉有什么区别？

图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象和处理工程、输入输出结果和知识结构体系上是不同的。

1，起源时间不同。

图像处理起源于20世纪20年代，外文名Image Processing。

计算机视觉起源于20世纪60年代初，但计算机视觉基础研究的许多重要进展都是在20世纪80年代才取得的，当时的外语叫计算机视觉。

2.研究对象和治疗过程不同。

图像处理主要研究二维图像，处理一幅图像或一组图像之间的相互转换过程。

计算机视觉主要研究映射到单幅图像或多幅图像的三维场景。从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解，是计算机视觉的最终目标。

3.输入和输出结果是不同的。

图像处理的输入是图像，输出也是图像或与输入图像相关的特征和参数的集合。

计算机视觉输入图像或图像序列，输出对图像序列对应的现实世界的理解，如检测人脸、识别车牌等。

4.知识结构体系不一样。

图像处理主要包括图像压缩、图像增强、图像恢复、图像匹配、图像描述和识别。

计算机视觉包括图像处理、模式识别、空间形状描述、几何建模和认知过程。除了图像处理知识，还涵盖了人工智能、机器学习等领域的知识。

扩展数据

计算机视觉在现代科技信息时代被广泛应用，如下:

1，用于工业和制造业系统，如工业机器人、自动驾驶等。机器视觉也广泛应用于农业过程中，从散装材料，这被称为去除不想要的东西和光学分拣食物。

2.它应用于医学计算机视觉和医学图像处理中，从图像数据中提取病人的医学诊断结果的基础。

百度百科-计算机视觉

百度百科-图像处理