什么是大语言模型？

大型语言模型(LLM)不仅可以生成自然语言文本，还可以深入理解文本的含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。大语言模型(LLM)是基于海量文本数据训练的深度学习模型。

2023年，大语言模型及其在人工智能领域的应用已经成为全球科技研究的焦点，其规模的增长尤为引人注目，参数数量从最初的十亿跃升至目前的万亿。随着参数的改进，模型可以更细致地捕捉人类语言的细微之处，更深刻地理解人类语言的复杂性。

大语言模型在吸收新知识、分解复杂任务和对齐图像和文本方面有了显著改进。随着技术的不断成熟，它将不断扩大应用范围，为人类提供更加智能化、个性化的服务，进一步改善人们的生活和生产方式。

大型语言模型的发展历史

2020年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首家享受GPT-3能力的公司。2022年，Open AI发布了生成自然语言文本的ChatGPT模型。2023年3月15日，Open AI发布多模态预训练模型GPT4.0。

2023年2月，谷歌公布了由谷歌大语言模型LaMDA驱动的聊天机器人Bard。2023年3月22日，谷歌开放了Bard的测试版，首先在美国和英国推出，未来将逐步在其他地区推出。

2023年2月7日，百度官方宣布将推出文心一言，并于3月16日正式上线。文心一言的底层技术基础是文心大模型，底层逻辑是通过百度AI云提供服务，吸引企业和机构客户使用API和基础设施，* * *构建AI模型，开发应用，实现产业AI普惠。

2023年4月13日，亚马逊云服务在其官方博客上宣布推出基岩生成式人工智能服务和自己的大语言模型Titan。

以上内容参考百度百科-大语言模型。